Data Engineer Senior - Expert Dataiku - CDI - H/F
Description de la mission
Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS :
En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
Partager techniquement aux membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
Participation à des meet-up, coding dogo,…
Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
Partage de connaissances et formations interne
#TalanFrance
Profil recherché
VOTRE PROFIL:
Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science
Indispensable : expériences significatives sur Dataiku
Maitrise des techniques de data management et de DataViz
Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
Connaissance d’outils tels que : AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,…
Autonomie, organisation, sens du partage
Excellente communication
Orientation métier
Le + : Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
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