Tech Lead Backend Python - IA - Freelance

Contexte

Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel).

Missions

1. Architecture & Ingénierie des Services IA

   • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles.
   • Concevoir et industrialiser les chaînes d’inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes).
   • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production.
   • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source).

2. Développement Backend & Performance Web

   • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant).
   • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services.
   • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes.
   • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust).

3. Leadership Technique & Rayonnement

   • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes).
   • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA.
   • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés).
   • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Outils & Environnement

• Backend Python : Python 3.11+, FastAPI, Starlette, Uvicorn, Pydantic
• Programmation asynchrone : asyncio, multiprocessing/threading
• Streaming : Server-Sent Events, WebSockets
• Observabilité et sécurité : OpenTelemetry, Zero Trust
• Bases de données et moteurs de recherche : OpenSearch / Elasticsearch, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant ou équivalent), PostgreSQL, Redis
• Cloud & Conteneurisation : Docker, CI/CD, déploiement sur clouds publics (AWS ou Azure / Azure OpenAI)
• Tests : pytest, pytest-asyncio

Conditions de travail

• Localisation : Île-de-France (télétravail partiel / hybride)
• Contexte linguistique : Anglais professionnel quotidien (équipe et périmètre européens)
• Niveau d'études : Bac+5 (Diplôme d'ingénieur, Master informatique ou Ph.D)
• Expérience : 7 ans et plus en ingénierie logicielle backend, avec expérience avérée en Lead technique et intégration GenAI en production

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Un défi d'ingénierie rare : réconcilier la complexité des modèles de langage de pointe avec les contraintes strictes de fiabilité, de latence et de souveraineté d'un grand groupe.
• Une vision long terme : poser les fondations du socle technique européen pour les années à venir.