Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop...

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Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers Databricks

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data chez l’un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data . Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks.

Ton future environnement

Tu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C’est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile.

Tes missions clés

Analyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire).

• Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data.

• Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes.

• Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires.

• Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement.

Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) :

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués ( Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN ).

• Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS ).

• Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières.

• Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes ( SQL, NoSQL, scripting Linux ).

Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) :

• Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données ( data quality ).

• Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD , le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies.

• Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance.

Ton profil

• Formation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat.

• Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance.

• Expertise Technique Big Data Impérative :

  • Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN).

  • Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud ( Azure ou AWS ).

  • Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala , ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées.

  • Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD .

Compétences Fonctionnelles Métier :

• Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles).

• Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires.

• Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II ).

• Pratique des méthodologies Agile / Scrum .

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Double Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant.

• Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites.

• Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs.

Nos avantages

• Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.

• Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour).

• Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).

• Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.

• Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud.

• Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.

• Deux à trois jours de télétravail par semaine.

5 raisons de nous rejoindre

1. Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.

2. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.

3. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.

4. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant.

5. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Notre processus de sélection

• Échange introductif avec un chargé de recrutement.

• Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation).

• Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.

Prêt à rejoindre une équipe d’experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team !

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.