Data Engineer H/F
- Client : Secteur Banque
- Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data)
- Être force de proposition et expertise au sein du département sur les technos manipulées
- Développer les cas d'usages Data
- Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad)
- Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
- Déployer le produit dans les différents environnements
- Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents
- Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code
- Paris 12ème
- Contrat : CDI
- Rémunération : Selon profil (D'abord on échange, on comprend vos compétences/aspirations professionnelles et ensuite on s'entend sur le salaire.)
- Avantages groupe : carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, mutuelle prise en charge à 65%, accord télétravail, prime de cooptation
- Avantages agence : avantages CE, afterwork event techniques, communauté techlead.
- Formation : cours particuliers d'anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme en e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires.
Rejoindre Apside, c'est valoriser vos forces et singularités au service de projets ambitieux. Découvrez notre démarche RSE ainsi que notre vision de l'Entreprise Engagée. Rejoignez l'aventure Apsidienne et découvrez notre vision d'une ESN singulière et résiliente Notre process de recrutement : Echange téléphonique | Préqualification et définition de vos attentes Entretien RH | Echange sur votre parcours et votre projet professionnel, présentation du groupe et de ses valeurs Entretien Tech | Partage d'expériences, questions opérationnelles et techniques • Notre proposition | Echange avec votre futur manager, présentation de la proposition de collaboration : des missions, du salaire et des avantages Futur Apsidien, qui êtes-vous ? // Connaissances techniques attendues :
- Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java$
- Stack Hadoop Cloudera
- Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB
- DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
- Scrum (cadre agile entreprise)
- BDD Teradata,
- xDI,
- SQL
- Data viz : Microstrategy
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