Lead Data Scientist IA Générative & Agentique - F/H

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et architectures agentiques.Vous intégrez une équipe Data Science œuvrant à l'intégration de solutions IA innovantes au sein d'applications de banque d'investissement. Le cœur du périmètre : automatiser et accélérer des processus métiers complexes grâce à des pipelines IA agentiques, notamment pour l'extraction d'informations à partir de documents financiers et de sources internes.Vos missions :Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) pour simplifier des processus métiers à forte valeur ajoutée.Extraire et structurer des données issues de documents variés (états financiers, documents de crédit) via des pipelines IA.Déployer et optimiser des LLMs sur GPU (vLLM) dans des environnements de développement.Mettre en place des systèmes d'observabilité et d'évaluation des pipelines agentiques (Phoenix Arize).Développer et maintenir des stratégies de test robustes (pytest, fastAPI) pour garantir la qualité des solutions.Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins).Interagir avec les équipes métiers pour maximiser l'adoption et l'impact des solutions déployées.Assurer une veille active sur les avancées en IA générative et contribuer à l'amélioration continue des algorithmes.Profil recherchéDiplômé(e) Bac+5 (école d'ingénieurs, master en IA, mathématiques appliquées ou équivalent), vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets spécifiquement IA. Maîtrise experte de Python, des frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des outils d'IA générative et agentique (LangGraph, Google ADK, DSPy, vLLM). Solide culture MLOps (Kubernetes, Jenkins, fastAPI) et expérience en observabilité de pipelines (Phoenix Arize). Une exposition à l'environnement Corporate Banking est un plus. Vous êtes autonome, rigoureux(se) dans vos pratiques de test et de qualité, et à l'aise pour vulgariser des résultats techniques auprès d'interlocuteurs métiers.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.