Data Analyst (Fraud and Chargebacks)

Payplug
Paris

Description

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

L'EQUIPE

L’équipe Fraud et CBK est en charge de la détection, de l’analyse et de la prévention des fraudes ainsi que du pilotage des litiges monétiques. Elle joue un rôle stratégique dans la sécurisation des transactions.

Dans ce cadre, le Fraud & Chargebacks Data Analyst aura un rôle crucial et contribuera à l’amélioration des indicateurs de performances et à la production d’analyses décisionnelles.

Tes missions

Au sein de l’équipe Fraud et chargeback et en lien direct avec le Lead Fraud, Disputes & Risk Transformation, tes missions seront les suivantes :

Scope 1

  • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour suivre les indicateurs clés de fraude et chargebacks (taux de fraude, score de risque, win/ratio disputes, etc…).

  • Détecter des schémas de fraude en temps quasi réel et participer à l’implémentation de règles de scoring et de règles métier pour la prévention des transactions à risque

  • Automatiser les workflows de contestation (réunir preuves, préparer réclamations, suivre statut) et collaborer avec les équipes Opérations, Support, Compliance et Produit.

Scope 2

  • Construire et tester des modèles prédictifs (classification, détection d’anomalies) pour prioriser les investigations et réduire les faux positifs

  • Documenter les processus, les règles et les résultats analytiques, et former les parties prenantes sur les indicateurs et outils clés.

Profil recherché

  • Tu as 2 ans + d’expérience en analyse de données idéalement acquise dans le secteur paiement ou fintech (connaissance en prévention de la fraude, risques analytiques, chargebacks ou e-commerce est un plus)

  • Tu es expert.e sur Tableau Cloud

  • Tu es compétent.e en SQL (connaissance Python est un +)

  • Tu es familier.ère des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé appliquées à la détection des fraudes

  • Tu es un-e communicant-e clair-e, capable de vulgariser des analyses techniques pour des interlocuteurs non techniques

Processus de recrutement

  • Entretien avec Toufik , Talent Acquisition Manager (30') ;

  • Entretien avec Olivier (Lead Fraud, Disputes & Risk Transformation) et Valentina (Head of Fraud & Litigations) (1h) ;

  • Entretien data et technique avec Palina (Head of Data Analytics) + restitution du test (1h) ;

  • Rencontre avec Équipe Fraud et Chargebacks + Yann (Risk Director) (30') ;

Une prise de références sera faite en fin de process

Benefits

Modalités / avantages de travail :

  • Organisation de travail hybride + participation à hauteur de 350€ sur les équipements en télétravail ;

  • 25 CP / an & 10 RTT / an ;

  • Café, thé, snacks, petits déj du lundi, apéros du vendredi et autres events pour une vie d’équipe riche !

  • Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

  • Carte Swile (titres restaurant) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;

  • Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) prise en charge à 60% par Payplug / Congé Second Parent (Parental Act) ;

  • Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

  • Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun·e ;

  • Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;

  • 2 jours / an offerts pour s’engager en teambuilding dans des associations via DayOne.

Publié le 2025-12-16

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