CDI - Chef de projet Innovation " Deeptech Digital " - H/F
Un comité social et économique dynamique proposant des activités sociales et culturelles, des chèques vacances, des aides financières pour la garde d'enfants (dispositif de chèques emploi-service CESU), des voyages, etc.
Une excellente protection sociale 5* (mutuelle et prévoyance).
Épargne salariale attractive (abondement sur PEG et PERCOG).
Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entreprise avec une participation employeur. ET VOUS ? Formation et expérience
- Issu(e) d'une formation de niveau Bac+5, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience à un poste similaire et manifestez un intérêt marqué pour les technologies MLDevOps, IA, infrastructure cloud, algorithmie avancée...
- Excellente compréhension des pratiques, outils et méthodologies DevSecOps, ML & IA. Compétences techniques
- Maîtrise de Python, Golang, Rust ou autres langages pertinents.
- Expérience des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain), des plateformes de déploiement (Kubernetes) et des outils « pipeline » de Machine Learning (Kubeflow, MLflow).
- Être familier avec les outils CI/CD (GitLab CI)
- Connaissance des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) comme Terraform.
- Compréhension des « pipelines » et outils de données (p. ex., Apache Kafka, Spark) pour le traitement et la transformation des données.
- Expérience dans le développement d'API Restful pour les modèles d'IA.
- Bonne compréhension des concepts d'apprentissage automatique, notamment les réseaux neuronaux, les algorithmes d'optimisation et les indicateurs d'évaluation.
- Connaissance des techniques de génération augmentée de récupération (RAG).
- Familiarité avec les techniques d'ingénierie rapide telles que la conception d'instructions, les approches basées sur des modèles, le conditionnement basé sur des règles ou les stratégies d'optimisation Compétences souhaitées
- Expérience des modèles d'IA pour la génération de code, les tests automatisés, le débogage intelligent et le machine learning
- Connaissance des protocoles de sécurité et des mesures de conformité pour l'intégration de l'IA et du machine learning dans un environnement DevSecOps.
- Expérience des méthodologies Agiles avérée
- Être familier des outils de surveillance et d'observabilité (par exemple, Prometheus, Grafana) et les outils d'explicabilité des modèles.
- Mettre en œuvre des expérimentations (produire des faits techniques, d'usages ou business), des maquettes et prototyper pour maturer les concepts et engager des clients interne ou externes - Travailler avec un écosystème de partenaire (Startup, PME, Grand Group) et mettre en œuvre des partenariats avec l'équipe et les équipes partenariats de Naval Group. Rejoignez nos équipes et construisez le naval de demain ! Type de contrat standard Durée indéterminée Date prévue de prise de fonction 01/11/2025 Catégorie Socio-professionnelle Cadre Salaire min. annuel brut de base (en euros) Salaire max. annuel brut de base (en euros) Localisation du poste Implantation géographique Europe, France, Ile-de-France, Paris/Corporate Société NAVAL GROUP Critères candidat Niveau d'expérience min. requis 5 ans et plus Niveau d'études min. requis Bac+5 / Ingénieur ou équivalent Domaines d'études Autre filière
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