Senior Data Scientist / ML GCP

Paris
Qui sommes-nous ?

SFEIR, partenaire Premier de Google Cloud, est une communauté de 900 experts Tech dont plus de 100 spécialistes Data.

SFEIR c'est aussi

• 140 certifiés sur GCP

• 70 Trainers

• 7 Google Developers Experts

Notre expertise Data Science & ML

Développement et déploiement de modèles ML avec Vertex AI

Conception d'architectures RAG et orchestration de LLMs

Implémentation de solutions de Prompt Engineering avancées

Mise en place de pipelines d'évaluation et de monitoring ML

Solutions d'IA conversationnelle et de recherche intelligente

Vos missions en tant que Senior Data Scientist / ML GCP

Vous rejoindrez nos équipes d'experts pour :

• Concevoir et développer des solutions ML / IA robustes et scalables sur GCP

• Implémenter des architectures RAG avec Vertex AI Search et orchestrer des LLMs

• Développer des stratégies de Prompt Engineering et d'optimisation de modèles

• Mettre en place des pipelines d'évaluation et de monitoring de modèles ML

• Participer à la transformation IA de nos clients avec des solutions innovantes

Technologies que vous utiliserez au quotidien :

• Google Cloud Platform (Vertex AI, Vertex AI Search, Cloud Run, Cloud Storage)

• Python et librairies ML (Langchain, Pandas, OpenAI, Rasa, Scikit-Learn, ...)

• Architecture RAG

• Pipelines d'évaluation ML

• Terraform pour l'IaC

Profil recherché •

5+ ans d'expérience en data

Expertise confirmée sur GCP et Vertex AI

Ce que nous offrons

Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications ML

Participation aux évènements Google Cloud et conférences IA

Projets innovants d'IA pour des clients majeurs

Communauté active avec plus de 50 événements annuels

Évolution de carrière

• Evolution vers des postes de ML Architect / Lead Data Scientist

• Animation de formations GCP / IA

• Speaking opportunities (DevFest, Devoxx, ...)

Vous êtes passionné(e) par le cloud et la data ? Rejoignez une équipe d'experts GCP et participez à des projets data innovants !

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Publié le 2025-11-15

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