Dev Azure IA Langchain - Freelance

Développeur IA / Ingénieur IA – Azure AI & LangChain

🎯 Mission principale

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’ IA générative et conversationnelle basées sur les services Microsoft Azure AI et les frameworks LangChain / LLMOps , afin de créer des applications intelligentes à forte valeur métier (chatbots, copilotes, RAG, automatisation documentaire, etc.).

🚀 Responsabilités

🔹 Conception & Développement IA

• Développer des applications basées sur les LLM (Large Language Models) via Azure OpenAI Service

• Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LangChain

• Concevoir des chaînes de traitement IA (prompt engineering, agents, tools, memory)

• Intégrer des modèles IA dans des applications web, API ou outils internes

🔹 Exploitation des services Azure AI

• Utiliser et configurer :

  • Azure OpenAI (GPT, embeddings, assistants)

  • Azure AI Search (indexation, recherche vectorielle)

  • Azure AI Services (Vision, Speech, Language)

  • Azure Machine Learning (déploiement et monitoring de modèles)

• Mettre en place des bases vectorielles (Azure AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL + pgvector…)

🔹 Architecture & Industrialisation

• Concevoir des architectures IA scalables et sécurisées sur Azure

• Déployer des solutions via CI/CD , conteneurs et microservices

• Implémenter des pratiques LLMOps / MLOps

• Optimiser les coûts, performances et latence des appels LLM

🔹 Qualité & Gouvernance

• Mettre en place des stratégies de monitoring des modèles

• Gérer la sécurité des données et les accès (RBAC, Key Vault)

• Appliquer les principes de Responsible AI

• Tester, évaluer et améliorer la qualité des réponses des modèles

🛠️ Compétences techniques requises

IA & LLM

• Expérience avec les LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.)

• Maîtrise de LangChain (chains, agents, tools, memory)

• Bonne compréhension du RAG , embeddings et bases vectorielles

• Prompt engineering avancé

Microsoft Azure

• Azure OpenAI Service

• Azure AI Search (vector search)

• Azure AI Services (Vision, Speech, Language)

• Azure ML (déploiement, endpoints, monitoring)

• Stockage : Blob Storage, Cosmos DB, PostgreSQL

Développement

• Python (obligatoire)

• APIs REST, FastAPI ou Flask

• Notions Node.js appréciées

• Git, Docker, Kubernetes

Data & DevOps

• Manipulation de données (Pandas, JSON, pipelines ETL légers)

• CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions)

• Monitoring & logs (App Insights, Log Analytics)

🌟 Compétences appréciées (bonus)

• Frameworks alternatifs : LlamaIndex, Semantic Kernel

• Fine-tuning ou adaptation de modèles

• Expérience chatbot / voicebot

• Connaissance sécurité & conformité (RGPD, données sensibles)

👤 Profil recherché

• Bac+5 en informatique, data ou IA

• 2+ ans en développement Python

• Expérience concrète sur des projets LLM / GenAI

• Esprit orienté produit et cas d’usage métier

• Capacité à vulgariser des sujets IA complexes