Tech Lead / Principal Engineer - Industrialisation IA - Freelance

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA

Nombre de postes : 1
Localisation : Paris La Défense, en mode hybride
Séniorité : Expert

Contexte

Le client, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers et les fonctions support.

En parallèle, le client produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l’IA générative (« vibe coding »). Ils s’appuient sur des services d’IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production.

Objectif de la mission

Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.

Responsabilités principales

• Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.

• Définir les standards et bonnes pratiques d’industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).

• Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.

• Assurer la cohérence avec l’écosystème existant (.NET, Azure) et l’exploitabilité dans la durée.

Compétences techniques attendues

• Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python

• Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)

• Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents

• Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d’applications

Profil recherché

• Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA.

• Expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM.

• Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer).

Critère de sélection

Le candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.