Data Engineer Senior (H/F)

Offre n : 3143Publié le : 20/03/2026 Fonction : CHEF DE PROJETContrat : CDILieu de mission : parisDépartement : 75Salaire : Suivant profilData Engineer Senior (H/F)Description du poste : Dans le cadre du développement d’une plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS. Vous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données. ________________________________________ Vos missions Data Engineering & pipelines

• Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel)
• Gérer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoT
• Développer des traitements distribués avec Spark / Flink
• Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données

Architecture & stockage

• Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles)
• Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiques
• Participer à la gouvernance et à la structuration des données

API & services data

• Développer des API robustes en Python (FastAPI)
• Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiques

Streaming & orchestration

• Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis
• Orchestrer les workflows batch avec Airflow

Qualité & observabilité

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
• Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité (Grafana, etc.)

DevOps & industrialisation

• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragrunt
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab)
• Adopter une approche build–run–own des services data

Collaboration

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backend
• Traduire les besoins métiers en solutions data industrialisées
• Participer à un environnement Agile orienté amélioration continue

________________________________________

• ️nvironnement technique
• ️loud & infrastructure
• AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatch
• Architectures serverless et temps réel

Data Platform

• Databricks
• Delta Lake / Lakehouse

Streaming & traitement distribué

• Apache Spark
• Apache Flink

Données

• SQL (bases relationnelles)
• Données temporelles (time-series)

IoT

• MQTT

• AWS IoT / SiteWise
• Modélisation d’actifs

Monitoring

• Grafana
• InfluxDB

Développement

• Python (FastAPI)
• Scala

• ️evOps
• Terraform / Terragrunt
• GitLab CI/CD

Orchestration

• AirflowCompétences requises : Profil recherché
• Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering
• Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes
• Solide expérience en Spark / traitement distribué
• Maîtrise des pipelines temps réel et batch
• Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciée
• Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des données

________________________________________ Soft skills

• Esprit analytique et orienté solution
• Autonomie et rigueur
• Capacité à travailler dans des environnements complexes

• Bon relationnel et esprit d’équipeContact :

MARC SOREL

26 rue Daubenton

75005 PARIS

Telephone : 01 43 37 99 22 Fax : 01 45 87 01 70 E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi