Consultant Data Analytics Engineer Senior - Snowflake /...

Consultant Data Analytics Engineer Senior – Snowflake / DBT / Airflow (H/F)

Localisation

Issy-les-Moulineaux (92) – 2 jours sur site par semaine

⏳ Durée

Mission de 6 mois renouvelables

Démarrage

ASAP

Contexte

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data Corporate, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer Senior pour participer à la construction et à l'industrialisation de ses capacités analytiques transverses.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée afin de consolider les informations stratégiques issues des domaines Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels et IT.

Votre mission consistera à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes permettant d'alimenter un Data Warehouse Snowflake destiné aux équipes métiers et décisionnelles.

Vos missions

Data Engineering

• Connexion et intégration des différentes sources Corporate.

• Développement des pipelines d'ingestion de données.

• Automatisation des traitements via Airflow.

• Gestion des contrôles qualité et du monitoring.

Data Modeling

• Conception et optimisation des modèles de données analytiques.

• Mise en œuvre d'architectures Data Warehouse modernes.

• Construction de modèles dimensionnels, Data Vault ou Médaillon.

Transformation & Restitution

• Développement des transformations avec DBT et SQL.

• Création des datasets destinés aux équipes métiers.

• Optimisation des performances de restitution.

Gouvernance & Documentation

• Documentation des flux et modèles de données.

• Mise en place des bonnes pratiques de qualité et de traçabilité.

• Participation à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Environnement technique

• Snowflake

• DBT Core

• Airflow

• SQL

• Python

• GitLab / GitHub

• Tableau

• Confluence

• Jira

Profil recherché

Compétences techniques

• Expérience significative en Data Engineering et Analytics Engineering.

• Maîtrise de Snowflake.

• Très bonne connaissance de DBT.

• Expertise SQL.

• Bon niveau en Python.

• Expérience d'Airflow ou outil d'orchestration équivalent.

• Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation analytique.

Compétences fonctionnelles

• Expérience sur des environnements Corporate (Finance, RH, Achats).

• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions Data.

Soft Skills

• Autonomie.

• Esprit d'analyse.

• Sens du service.

• Excellente communication.

• Capacité à évoluer dans un contexte international.

Langues

• Français courant.

• Anglais professionnel indispensable.