Senior ML / LLM Engineer - AI Engineering & Training...

Lieu : Paris / Île-de-France (mode hybride)
Durée : Mission longue (12 mois renouvelable)
Démarrage : Dès que possible
Langue de travail : Anglais courant requis

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme international d’ingénierie de l’intelligence artificielle , nous recherchons un Senior ML / LLM Engineer pour contribuer à la structuration, la diffusion et la mise en œuvre des meilleures pratiques en Machine Learning et LLM Engineering à l’échelle mondiale.

Ce projet vise à standardiser les approches MLOps et LLMOps et à accompagner les entités du groupe dans la montée en compétence technique et l’industrialisation de leurs modèles IA.

Le consultant interviendra au sein de l’équipe AI Engineering , en lien direct avec les experts Data, Cloud et AI globaux.

🧭 Missions principales

• Améliorer et enrichir le référentiel de formation MLOps / ML Engineering déjà utilisé à l’international.

• Faire évoluer les parcours techniques vers un nouveau track “ML Pipeline” sur AWS et Databricks (en complément d’Azure).

• Animer des workshops et sessions techniques auprès des équipes locales pour diffuser les bonnes pratiques IA.

• Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en LLM Engineering , incluant la conception, le fine-tuning, le déploiement et le monitoring des modèles de langage.

• Contribuer à la création de contenus pédagogiques : transformer des concepts IA complexes en modules clairs et applicables.

• Tester et implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et réaliser des benchmarks d’outils MLOps / LLMOps.

• (Optionnel) : Accompagner certaines entités dans l’optimisation de leurs POC / MVP IA en lien avec les bonnes pratiques d’industrialisation.

🧠 Compétences et expertise requises

Expertise fonctionnelle et technique :

• Expérience confirmée (5 à 10 ans) en ML Engineering, MLOps, ou LLM Engineering .

• Solides bases en Data Science appliquée et en industrialisation de modèles.

• Capacité à vulgariser des pratiques complexes et à produire du contenu pédagogique.

• Maîtrise des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps (CI/CD, data versioning, model registry, monitoring, etc.).

• Avoir déjà déployé ou opéré des modèles LLM en production constitue un vrai atout.

Stack technologique :

• Clouds : Azure (principal) et AWS (secondaire).

• Outils d’orchestration et d’automatisation : GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform, Docker, Kubernetes.

• Environnements IA : Databricks, MLflow, Hugging Face, LangChain (souhaité).

• Langages : Python, SQL, Bash.

Soft skills :

• Excellent communicant, pédagogue et curieux.

• Capacité à travailler dans un environnement international, complexe et collaboratif .

• Anglais courant (écrit et oral).

🤝 Profil recherché

• Ingénieur Data/IA passionné par la mise en production, la structuration et la transmission du savoir .

• Capable de combiner expertise technique et sens pédagogique .

• Envie de contribuer à un projet d’envergure mondiale dans un environnement technique, innovant et exigeant .

💼 Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Mission au cœur d’un programme stratégique mondial d’ingénierie IA .

• Opportunité de travailler sur des technologies de pointe (LLM, Databricks, Azure, AWS) .

• Rôle clé dans la formation et la transformation AI à grande échelle.