Data Scientist

Descriptif de l'offre

Contexte

L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles.

L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...)

Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist.

La stack se divise en :

• une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering.

• une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même.

Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND.

• Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

• Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

• Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication.

• Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

• Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

• Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning.

• Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image.

• Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

• En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.

A propos de l'entreprise

VISIAN recherche des talents pour rejoindre son équipe.