Data Science Manager
- Develop a deep understanding of Visa's data assets and how they can be used to enhance client profitability across acquisition, usage, and retention.
- Identify trends in client engagements to support business development efforts.
- Translate business requirements and desired outcomes into detailed analytical plans.
- Execute analytical plans to deliver data-driven solutions and business insights through effective visualization and storytelling.
- Provide subject matter expertise and quality assurance for complex data science projects.
- Develop and deploy analytical models and techniques for internal use and client engagements.
- Work with large datasets, extracting and manipulating data using standard tools.
- Analyze, clean, and visualize large data sets.
- Prepare data for predictive modeling by parsing and aggregating incomplete or unstructured sources.
- Develop and validate advanced analytics models and algorithms.
- Apply Visa's data and analytics capabilities to implement consulting solutions.
- Present innovative ideas to improve business practices.
- Conduct client-specific portfolio analysis, including proprietary data.
- Lead knowledge transfer to support solution implementation.
- Document all projects, including code and relevant materials.
- Optimize code for critical business processes.
- Design and build dashboards using tools like Tableau or Power BI.
- Identify opportunities to automate repeatable analyses or streamline solutions.
- Communicate complex concepts and analytical results clearly and effectively.
- Experience integrating data from various sources for risk assessments.
- Proficiency with tools such as Hadoop, Spark, Python, SAS, and SQL.
- Advanced skills in analytics and statistical modeling (e.g., regression, clustering, classification).
- Experience developing machine learning models (e.g., Random Forest, SVM) using Python or R.
- Skilled in data visualization tools like Tableau and Power BI.
- Strong project management and organizational abilities.
- Familiarity with Agile methodology and scrum practices.
- Demonstrated accountability in delivering projects on time and achieving desired outcomes.
- Effective collaboration and interpersonal skills.
- Fluency in French (C1 level or higher) is required
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