Senior Machine Learning Engineer

Nous recherchons en CDI pour un client final un/e Senior Machine Learning Engineer à Paris. Le télétravail est de 2 jours / semaine. Vous évoluerez dans un environnement où les modèles de Machine Learning sont au cœur du produit et impactent directement des milliards de décisions automatisées chaque jour. Vos missions:

• Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d'architecture des systèmes ML.
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs à grande échelle.
• Participer à l'évolution d'une plateforme ML industrielle : feature store, pipelines d'entraînement, versioning, expérimentation et monitoring.
• Optimiser les performances des modèles pour des contraintes de latence extrêmement fortes en production.
• Développer et industrialiser les pratiques MLOps : observabilité, détection de dérive, A/B testing, réentraînement automatisé.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les indicateurs de performance et mesurer l'impact business des modèles.
• Accompagner techniquement des ingénieurs confirmés ou juniors et contribuer aux standards d'ingénierie de l'équipe.
• Participer à des sujets de recherche appliquée et transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle.

⚠️ Ce poste s'adresse à des profils confirmés ayant déjà construit et exploité des systèmes Machine Learning critiques en production. Prérequis indispensables:

• Minimum 8 ans d'expérience en Machine Learning Engineering.
• Au moins 3 années d'expérience récente sur des plateformes ML en production à grande échelle.
• Expérience significative dans un environnement de décision temps réel à fort trafic.
• Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
• Expérience sur les outils MLOps et de suivi d'expérimentations (MLflow, Weights & Biases ou équivalent).
• Bonne connaissance des technologies de traitement de données distribuées (Spark, Flink ou équivalent).
• Expérience de mise en production de services d'inférence à faible latence.
• Très bon niveau d'anglais écrit & oral (le français n'est pas obligatoire)

Seront particulièrement appréciées

• Expérience dans les secteurs AdTech, MarTech, Recommandation, Pricing temps réel ou plateformes transactionnelles à très fort volume.
• Expertise en systèmes de recommandation, modélisation prédictive avancée, LTV ou churn.
• Expérience des architectures d'inférence haute performance et des contraintes de scalabilité.

Ce poste n'est probablement pas fait pour vous si :

• Vous êtes principalement Data Scientist ou spécialisé(e) en IA Générative.
• Vous avez uniquement réalisé des POC ou projets académiques.
• Vous n'avez jamais exploité de modèles ML en environnement de production à grande échelle.
• Votre expérience concerne essentiellement l'analyse de données ou la BI.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Environnement technologique de très haut niveau.
• Forte autonomie technique.
• Problématiques complexes mêlant IA, systèmes distribués et temps réel.
• Impact direct et mesurable des modèles sur l'activité.

Pourquoi rejoindre ce client ?

• Entreprise en pleine croissance
• Esprit d'équipe & d'entraide

- CSE

- Tous vos vendredis après-midi off ! Merci de postuler uniquement si vous correspondez aux prérequis indispensables mentionnés ci-dessus.