Développeur Fullstack IA H/F

Le besoin

Développeur Fullstack IA – Mission Freelance Senior

Localisation : Saint-Ouen
Durée : 6 mois renouvelables
Démarrage idéal : 01/01/2026
Télétravail : 3 jours par semaine
Secteur : Luxe / Cosmétique
Anglais courant requis

Contexte :
Une grande entreprise internationale recherche un Développeur Fullstack IA senior pour rejoindre son équipe globale dédiée au développement d’une plateforme agentique utilisée pour l’ensemble des cas d’usage en intelligence artificielle générative. Cette plateforme repose sur deux piliers :

1. Une interface générative unifiée permettant à tous les employés d’améliorer leur efficacité au quotidien.

2. Une plateforme SDLC augmentée par l’IA permettant aux équipes IT de livrer des applications plus rapidement, plus sûrement et avec une meilleure qualité.

Mission :
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’exploitation d’une plateforme de nouvelle génération intégrant l’IA générative tout au long du cycle de développement logiciel (exigences, conception, code, tests, déploiement, documentation).
Les travaux incluront notamment :

• Le développement d’agents IA, de serveurs MCP, de pipelines d’automatisation et d’outils de gouvernance.

• L’industrialisation du cycle de vie logiciel via des frameworks d’agents, des LLM, de l’ingénierie des prompts et de l’automatisation.

• La collaboration au sein d’une équipe agile comprenant architectes, DevOps, test leads et autres ingénieurs.

Compétences requises :

• Très bonne compréhension du cycle de vie complet du développement logiciel.

• Excellente maîtrise de Python et TypeScript (React).

• Solides connaissances SQL (un plus).

• Expérience confirmée en CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI, GCP Cloud Build.

• Expérience en automatisation : Docker, Terraform.

• Maîtrise des environnements cloud, idéalement GCP (ou Azure).

• Compétences en IA générative et en ingénierie agentique.

• Bonne connaissance des outils de développement assistés par IA (Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer, Gemini Code Assist).

• Pratique des LLM, de l’ingénierie des prompts et des frameworks d’agents (ex. Google ADK).

• Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) et des serveurs MCP.

Environnement technique :
GCP (Agent Engine, Cloud Run, Cloud Build, Firestore, Secret Manager, IAM), Google ADK (Python), FastAPI, outils de développement IA (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot).