Architecte Data confirmé H/F
Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-101705
Date de parution
18/08/2025
Description du poste
Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste Architecte Data confirmé H/F
Type de contrat CDI
Poste avec management Non
Cadre / Non Cadre Cadre
Missions Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution. Vous rejoindrez notre Design Authority Data, composée de 4 architectes, pour nous aider à concevoir et mettre en œuvre une architecture de données distribuée et orientée produit sur le cloud en s'appuyant sur les principes du Data Mesh. Notre terrain de jeu : toute l'assurance du Crédit Agricole. L'architecte data sera responsable de la conception, de l'urbanisation, la modélisation dans des architectures optimisées et scalables au sein de la Data Platform basée sur des technologies cloud Lakehouse et un framework de type data mesh.
Ce poste nécessite une compréhension approfondie du data management. Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?
- Définir et faire évoluer la stratégie Data Mesh :
o Participer à la définition de la feuille de route stratégique pour la mise en œuvre du Data Mesh, en alignement avec les objectifs business de l'entreprise. - Concevoir le Framework d'utilisation des Dataproducts
o Modéliser les schémas de données et les interactions entre les Data Products. - Accompagner la mise en œuvre et l'adoption
o Être en appui des Tech Leads dans la conception et l'implémentation des Data Products
o Collaborer étroitement avec les domaines métiers pour identifier leurs besoins en données et les aider à formaliser leurs Data Products. - Assurer la cohérence et l'intégration
o Rationaliser et optimiser les modèles au niveau de chaque ligne métier
o Veiller à l'interopérabilité et à la qualité des Data Products pour les différents domaines - Veille et innovation
o Assurer une veille constante sur les évolutions et les bonnes pratiques en matière de Data Mesh, gouvernance des données.
- Des opportunités professionnelles dans l'ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d'un temps plein annuel.
- 34 CP + 11 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable... Localisation du poste
Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville Paris Critères candidat
Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation Diplôme supérieur en Informatique, Sciences des Données, Ingénierie ou équivalent. Niveau d'expérience minimum 6 - 10 ans
Expérience Minimum 5 ans d'expérience significative en tant qu'Architecte Data, Urbaniste SI Compétences recherchées Expérience prouvée dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données complexes
Impératif : Solide compréhension et expérience pratique (ou projet structurant) des concepts de Data Mesh Avoir le sens du résultat
Communiquer avec aisance à l'oral
Conduire et /ou accompagner le changement
Interagir facilement avec les autres
Travailler en équipe
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