Data engineer statistiques (stage) H/F

Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Sur notre logiciel SaaS, nous gérons les dossiers médicaux de 8 millions de salariés en France. Avec une nouvelle levée de fonds de 80M€ en 2022, nous sommes prêts à réaliser notre mission :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Pour ce faire, nous proposons une solution technologique innovante :

- Une application de pré-visite et des objets connectés : pour simplifier l’expérience de visite avant la rencontre avec le professionnel de santé.

- Une plateforme web repensée : pour que tous les acteurs de la santé au travail puissent gagner du temps et améliorer le suivi des salariés.

- Une plateforme d’analyse de données : l’ensemble des actifs français sont vus en visite médicale tous les 2 à 5 ans ; exploiter ces données est une occasion formidable pour repenser la prévention et le bien-être au travail.

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

Tes missions

Tu rejoindras l’équipe Data de 18 personnes, composée de Data Analysts et de Data Engineers. Cette équipe travaille au quotidien sur la construction, le déploiement et la maintenance de rapports et d’analyses statistiques avancées pour permettre à nos clients de bien visualiser les données. En tant que membre de l’équipe, tu travailleras sur l’ensemble de la chaîne de valeur entourant la data, de la mise en place d’ETL à la création de dashboard de visualisation de données. Tu pourras également être amené à travailler avec nos clients pour recueillir leurs besoins en reporting opérationnel et tu participeras à la construction, au déploiement et à la maintenance de ce reporting.

Principales missions :

- Recueillir et analyser les besoins BI (Business Intelligence) des clients.

- Construire les rapports et d’analyses statistiques avancés pour les clients.

- Conception et améliorations fonctionnelles de l’entrepôt de données padoa suivant les besoins, en lien avec les Data Engineers de l’équipe.

Qualifications clés

- Tu es dans une école d’ingénieur ou d’informatique / ou en master scientifique (de préférence en informatique) et tu cherches un stage de fin d’études ou une césure de minimum 5 mois.

- Tu as une bonne maîtrise d’Excel, de l’analyse de données et tu souhaites participer au développement de l’activité de nos clients grâce aux outils statistiques.

- Tu es à l’aise avec les langages Python, SQL et avec Git.

Ce que tu trouveras chez nous

🚀 Un environnement technique solide avec une stack technique de qualité et plus 50% de profils tech à padoa qui t'offriront de beaux challenges !

🤝 Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients !

🏡 Une organisation flexible : 1 jour de télétravail par semaine et 1 jour off par mois.

🧑‍💻 Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo !

👋 Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier !

🎉 Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël.

🥗 De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès !

🦾 Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes.

😊 Un CSE dynamique qui propose notamment un abonnement HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs.

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.