Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI

Description de la mission

Dans le cadre de nos activités de conseils, nous recherchons un Architecte Senior Plateforme IA pour rejoindre nos équipes.
Vous interviendrez sur des projets visant à industrialiser et scaler des plateformes d'Intelligence Artificielle Générative.

Au sein de notre équipe Data Science & AI, vous jouerez un rôle clé dans la définition et l'évolution des architectures techniques, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur capacité à être déployée comme de véritables produits industrialisés.

Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :
Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes:

Architecture & Conception

• Définir et maintenir l'architecture de référence de la plateforme GenAI
• Concevoir des solutions modulaires, portables et scalables pour des déploiements multi-environnements (cloud public/privé, on-premise, zones sécurisées)
• Garantir la cohérence architecturale et l'alignement avec les standards industriels
• Évaluer et recommander les technologies et patterns adaptés aux besoins

Industrialisation & Production

• Piloter la transformation de la plateforme en produit déployable et maintenable
• Concevoir et implémenter des mécanismes de packaging, d'installation et de mise à jour automatisés
• Définir les processus de versioning, rollback et gestion des dépendances
• Optimiser la portabilité de la solution à travers différents environnements et contraintes

Leadership Technique & Accompagnement

• Agir comme référent technique et Design Authority pour les équipes projet
• Accompagner et faire monter en compétences les équipes DevOps, MLOps et Ops
• Gérer les architectures, configurations et pipelines de déploiement
• Promouvoir une approche "Platform as a Product" et les bonnes pratiques d'ingénierie

Gouvernance & Documentation

• Produire et maintenir la documentation architecture
• Définir les standards techniques et les processus de validation
• Assurer la conformité avec les exigences de sécurité et de protection des données
• Participer aux comités d'architecture et contribuer à la roadmap technique

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Suivre les évolutions technologiques pertinentes (LLM, frameworks d'inférence, cloud-native)
• Identifier des opportunités d'optimisation et de simplification
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Profil recherché

Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe. Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu.

Qualifications requises :

Kubernetes & Cloud Native (Expertise avancée)

• Architecture multi-cluster Kubernetes
• GPU scheduling et gestion des ressources spécialisées
• Networking, service mesh
• Observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, ELK)
• Sécurité Kubernetes et gestion des secrets

GitOps & Infrastructure as Code (Maîtrise confirmée)

• ArgoCD, FluxCD
• Helm, Kustomize
• Terraform, Ansible
• Pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)

Platform Engineering (Expérience éprouvée)

• Industrialisation et production de plateformes
• Gestion du cycle de vie et des mises à jour
• Versioning et gestion des dépendances
• Automation et orchestration

Environnements Complexes & Sécurité

• Expérience en environnements régulés ou haute sécurité
• Architectures air-gapped ou zones restreintes
• Gestion des contraintes de conformité et data protection

Compétences Appréciées (Nice to Have)

• Frameworks d'inférence LLM
• Kubeflow, MLflow ou équivalents
• Technologies Agentic et orchestration GenAI
• Operators Kubernetes
• Service Mesh avancé
• Confidential Computing

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique
• Esprit analytique et sens de l'innovation
• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers
• Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés :

• Expérience en banque et assurance
• Connaissance de Databricks ou Snowflake