Senior Data Scientist - Computer Vision
- Concevoir, entraîner et valider des modèles de détection et de tracking d'objets (YOLO, R-CNN, etc.)
- Travailler sur la scalabilité et la robustesse des pipelines de traitement d'images
- Participer à la mise en production des modèles via des workflows MLOps
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour l'industrialisation et le déploiement cloud/edge
- Contribuer à la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de vision
- Garantir la qualité, la reproductibilité et la documentation des expérimentations menées
- Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5/PhD en informatique, mathématiques appliquées ou IA
- Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en Computer Vision appliquée
- Tu maîtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent)
- Tu as une solide expérience sur des modèles de détection et suivi d'objets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.)
- Tu as déjà manipulé ou fine-tuné un modèle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou équivalent, et tu comprends leurs limites et cas d'usage
- Tu maîtrises Python et les bonnes pratiques de développement (tests, versionning, packaging)
- Tu connais les principes de MLOps et l'industrialisation de modèles IA (monitoring, déploiement, data pipelines)
- Connaissances en traitement embarqué (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU)
- Expérience en tracking multi-objets
- Langages : Python
- Frameworks Deep Learning : PyTorch
- Modèles de détection : YOLO
- MLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAI
- Data & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCP
- Tracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrack
- Monitoring & déploiement : Grafana, Prometheus, Datadog
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