Consultant Data Analyst Marketing confirmé (H-F)
- Stratégie Data : définir sa stratégie, ses cas d'usage data et le socle technologique pour la déployer
- Adtech & Martech : mettre en place les outils de collecte et exploiter la donnée pour créer de la valeur (analyse, activation marketing, connaissance client)
- Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
- Privacy : s'adapter aux évolutions technologiques et règlementaires tout en développant ses performances marketing
- Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
- Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, ...)
- Compréhension des besoins métiers et définition de la démarche scientifique pour y répondre
- Spécification des besoins data pour mener à bien tes analyses en collaboration avec les analytics engineers
- Exploration et analyse des données en te basant sur des outils cloud
- Segmentation et modélisation de données
- Restitution des résultats des analyses , sous forme de dashboards ou d'études ad hoc
- Segmentation de la base de clients d'un titre de presse pour déterminer les différents types de lecteurs et personnaliser leur expérience
- Estimation de la Life Time Value des nouveaux clients d'une marque de prêt à porter
- Analyse de performance d'un site web ou de campagnes media
- Définition de modèle permettant d'estimer la proximité entre différents produits
- Etude de l'impact de la météo sur les ventes de produits
- Analyse des parcours de conversions clients
Tu possèdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital te permettant de donner du sens aux analyses proposées : une première expérience au sein d'un département marketing, digital ou e-commerce, dans laquelle tu as été amené à manipuler des données marketing, clients, produits, e-commerce ou média est nécessaire. En tant que consultant confirmé , tu fais preuve d'autonomie et sais t'appuyer sur les expertises internes pour réussir tes missions. Tu seras encadré• e par des profils plus seniors te permettant de continuer de progresser rapidement dans notre environnement. Qualifications De formation école de commerce, d'ingénieurs ou équivalent, tu disposes d'une première expérience réussie dans le domaine de la l'exploitation de la donnée pour le marketing , en conseil ou chez l'annonceur. Tu maîtrises parfaitement SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks sur le cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake). Tu connais certains outils de data visualisation (PowerBI, Qlik, Looker ou Tableau) et les outils ELTs. La maîtrise de Python est un plus. Tu as de bonnes capacités d'analyse, tu es curieux• se et créatif• ve et souhaite travailler sur des projets analytiques orientés business. Tu fais preuve d'autonomie dans ton travail. Enfin, tu sais synthétiser ta démarche et tes analyses avec rigueur et les restituer de façon propre, structurée et pédagogique, tant à l'écrit qu'à l'oral. Pourquoi nous rejoindre ? M13h, c'est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ?
> Contactes nos consultant• e• s sur LinkedIn pour vérifier directement :) Démarrer chez M13h, c'est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d'une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d'un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, ... Et puis M13h, c'est aussi des avantages et du fun :)
- 3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono
- Du matériel fourni pour s'équiper pour le télétravail
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