STAGE - Data Scientist - F/H

Vous voulez compléter votre formation en data science et risque de crédit ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe à taille humaine d'une dizaine de personnes et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs. Votre mission consistera à utiliser des techniques de machine learning avancées pour bâtir un système de détection des défaillances. Toutes les étapes d'un projet de machine learning seront suivies : collecter les données, les préparer, sélectionner des algorithmes, les entraîner et documenter les travaux. Ce projet, réalisé dans le cadre d'un POC, laisse la part belle à des propositions innovantes. Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel. Dans l'idéal, vous disposez d'une appétence pour le monde bancaire et plus particulièrement le risque de crédit, vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en économétrie, statistiques ou équivalent. Côté outils, vous maîtrisez les langages de programmations suivants : SAS, Python, SQL, … et les principales approches de modélisation en Machine Learning (RandomForest, XGBoost, …). Vous avez la capacité à travailler en équipe ? Vous êtes décidément parfait(e) ! Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.