Data Analyst Senior dans le domaine bancaire

Le besoin

Data Analyst Senior pour un acteur référent du secteur bancaire.

Expérience en banque impérative !

Poste en mode hybride avec présentiel entre la rue de Sèvres pour les métiers et Issy les

Moulineaux pour l’IT, à temps plein.

Démarrage mi-octobre jusqu’à fin d’année avec reconduction potentielle sur 2026.

La mission nécessite un profil de Data Analyst avec des connaissances en architecture

data :

Environnement fonctionnel : projets de transformation de la banque de détail (Marketing

& Distribution, CRM, Poste de travail CBP & CCLi, Position Téléphonie, Outils de pilotage,

Middle, Back office)

Environnement technique : Datalake, Datawharehouse, Hive, Spark, Dataiku, Qlik,

Excel

Les compétences comportementales suivantes sont également importantes pour la

réussite de la mission : très bon relationnel, excellente communication écrite,

assertivité / capacité de conviction, prise de hauteur, autonomie et capacité à piloter des

contributions de différentes compétences (métier et IT).

En détail :

CONTEXTE :

Notre client a engagé en 2024 un nouveau plan de transformation de son modèle visant à améliorer sa compétitivité : rentabilité et satisfaction client. Ce plan est articulé autour de 12+1 chantiers, ayant vocation à accélérer la transformation et à concentrer l’essentiel des investissements des prochaines années. Le chantier 11 vise à repenser le modèle opérationnel et les processus Front-to-Back afin de répondre à 3 enjeux majeurs :

servir le nouveau modèle relationnel (chantier 1), sécuriser la trajectoire ETP

Middle-Back intégrant des départs significatifs en retraite et contribuer à

l’amélioration de la satisfaction client.

Dans le cadre de ce chantier, le projet pilotage des opérations vise à :

- S’assurer que les nouveaux modèles relationnels et opérationnels répondent aux ambitions définies, notamment à l’accélération de l’automatisation des activités (self-care et autres) et au déplacement des activités vers le front

- Contribuer à l’amélioration des capacités de pilotage et enrichir les univers de données exploitables (pour répondre aux problèmes structurels de pilotage du run et d’amélioration

continue)

Objectifs

En accompagnement au projet pilotage des opérations, l’assistance technique devra :

- Définir les standards de modélisation et de qualité des données,

- Concevoir et implémenter des contrôles de qualité,

- Assurer la documentation et la valorisation des données,

- Produire des analyses et tableaux de bord,

- Interagir avec les équipes techniques (DSI), métiers et projet.

Le premier périmètre pilote portera sur le domaine Paiements, avec vocation à être généralisé à d’autres domaines.

Périmètre de la mission

Modélisation et gouvernance des données

- Explorer et cartographier les données existantes du domaine paiement (DLK ou du DWH) en lien avec le responsable du Data Domain.

- Concevoir la modélisation des données paiements dans le datalake - Banque au quotidien - de la Banque de détails.

- Définir une conception standard réutilisable pour les futurs domaines.

- Formaliser et maintenir la documentation des cas d’usages, des données et métadonnées dans Collibra.

- Contribuer aux différentes instances de validation sur ce sujet.

Qualité des données

- Analyser l’ensemble des contrôles qualité mis en œuvre afin de sécuriser l’exploitation et l’exposition des données

- Définir les contrôles qualité standards applicables.

- Emettre des recommandations sur les zones Data Quality non couvertes lors du déploiement du Data Domain Paiement

- Rédiger des expressions de besoins sur des contrôles qualité à mettre en œuvre dans le cadre d’une remédiation

- Concevoir et mettre en œuvre le monitoring de la qualité des données du processus d’extraction et d’exposition des données dans le contexte des besoins du Chantier 11

- Documenter l’ensemble du processus (disqualité, remédiations et mise en œuvre des contrôles)

Data Analysis & Reporting

- Réaliser des extractions et analyses à partir des entrepôts de données

(via SAS et Dataiku).

- Développer des maquettes Excel de tableaux de bord pour validation métier.

- Industrialiser et publier des tableaux de bord sous Qlik

Coordination et pilotage

- Être un interlocuteur transversal de l’équipe projet, de la DSI, et des métiers.

- Participer aux instances de suivi et de pilotage du projet.

- Fournir un reporting régulier sur l’avancement des travaux.

Le planning prévisionnel prévoit un démarrage de la mission début octobre 2025

Exemples de livrables attendus

· Modèle de données pour le domaine Paiements.

· Référentiel de contrôles qualité et plan de mise en œuvre.

· Contrôles qualité implémentés et documentés.

· Documentation Collibra à jour.

· Maquettes Excel de tableaux de bord validées.

· Tableaux de bord Qlik opérationnels.

· Rapports d’analyses ponctuels.

· Compte-rendus de pilotage réguliers.

Compétences requises La réalisation des prestations requiert les compétences dans les domaines suivants :

Compétences Techniques

Expert Maîtrise

Notion Commentaire

Data analyste : Dataiku,

SQL, Hive, Spark, Compétence SAS

appréciée Data management : modélisation de données, qualité,

documentation et catalogage (Collibra),

Reporting : Excel avancé,

Qlik

Data architecture

Expert Maîtrise

Notion Commentaire

Fonctionnement en mode projet

Métier bancaire – environnement réseau

Compréhension de l’environnement banque de détail