Senior AI Engineer / Consultant IA Générative & Agentique - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Senior AI Engineer pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique.

Intégré(e) à une équipe Data Science & IA, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux technologiques et métiers : CRM, e-commerce, marketing, expérience client et automatisation des processus.

L'objectif est double : concevoir de nouvelles solutions GenAI et reprendre en main des solutions existantes afin de les industrialiser dans un environnement Azure , en garantissant leur robustesse, leur sécurité et leur maintenabilité.

Vos principales missions

1. Conception et développement de solutions GenAI

• Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : RAG, agents IA, systèmes multi-agents et recherche sémantique.

• Développer des POC et prototypes en Python, en s'appuyant notamment sur LangChain et LangGraph.

• Mettre en place des méthodologies d'évaluation pour mesurer la qualité, la pertinence, la robustesse et les performances des solutions.

• Optimiser les architectures et les usages des LLM en tenant compte de la latence, des coûts et des contraintes de sécurité.

2. Industrialisation et déploiement sur Azure

• Reprendre et internaliser des solutions IA initialement développées par des partenaires externes.

• Intégrer les solutions dans l'écosystème technique existant, principalement sur Azure.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, conteneurisation, tests automatisés, monitoring et observabilité.

• Assurer la mise en production, la stabilité, la maintenance et l'évolutivité des applications.

• Garantir la conformité aux exigences de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.

3. Cadrage et accompagnement métier

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA.

• Évaluer la faisabilité technique, la valeur business et les risques associés.

• Définir les architectures cibles, les indicateurs de performance et les stratégies d'implémentation.

• Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences et le transfert de connaissances.

Exemples de projets

Vous pourrez notamment intervenir sur plusieurs initiatives GenAI :

• Customer Reviews Automation : automatisation de l'analyse des avis consommateurs, génération de réponses et déclenchement d'actions auprès du support client.

• AI Content Studio : évolution d'un assistant de génération de contenus marketing et d'emails, avec des fonctionnalités de traduction, de localisation et d'intégration aux plateformes CRM.

• AI CRM Agent : développement d'agents intelligents capables de recommander des stratégies de communication personnalisées à partir des données clients, de l'historique des campagnes et des performances observées.

Ces projets combinent des enjeux de développement from scratch, d'architecture IA, de reprise d'existant et de passage à l'échelle .