Machine Learning Engineer / Analytics Engineer - Freelance

Collective.work
Paris
Taux journalier (TJM): 550

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de ses produits data liés à l’écosystème du pricing, notre client recherche un Machine Learning Engineer avec une sensibilité Analytics Engineering afin d’accompagner les équipes Produit, Data Science et Data Analytics dans la conception, la mise en production et l’amélioration continue de solutions data à fort impact business.

Vous interviendrez dans un environnement data-driven, au croisement des enjeux métier, produit et technologiques. Votre rôle sera de transformer des problématiques business complexes en solutions analytiques et prédictives robustes, scalables et exploitables par les équipes métier.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Collaborer avec les Product Managers, Data Scientists, Data Analysts et équipes Engineering afin d’identifier les opportunités d’amélioration des produits data.

  • Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données et de machine learning scalables.

  • Participer à la construction, l’entraînement, l’évaluation et l’optimisation de modèles prédictifs liés aux enjeux pricing.

  • Mettre en place des frameworks d’analyse et de monitoring permettant de suivre la performance des modèles et des processus de changement de prix.

  • Structurer, fiabiliser et documenter les jeux de données utilisés par les équipes Data et Produit.

  • Contribuer à la transformation de données brutes en datasets propres, fiables et réutilisables pour l’analyse, le reporting et la modélisation.

  • Développer des workflows robustes dans un environnement Databricks / PySpark.

  • Participer à l’amélioration des pratiques de développement : versioning, tests, CI/CD, documentation et qualité du code.

  • Produire des analyses et visualisations permettant de rendre les résultats des modèles compréhensibles et actionnables.

  • Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils, bonnes pratiques et méthodes autour du machine learning et de l’analytics engineering.

Publié le 2026-05-21

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