Ingénieur Big Data H/F
Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Data Engineers. Ta mission En tant que Data Engineer, tu participeras à la conception, la construction, le déploiement et le maintien en production d'architectures Big Data, ces dernières ayant pour objectif de permettre tant l'évolution quel'optimisation du système d'information décisionnel existant en permettant de nouveaux usages Analytics et IA. Nous opérons au travers de cinq practices internes, incluant Data Platform Services, où nos consultants apportent leur expertise sur des environnements Big Data complexes. Tes principales responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans des environnements Big Data à l'aide de PySpark et Snowpark.
- Optimiser les performances des bases de données, en garantissant une gestion efficace des données.
- Développer des architectures data robustes et scalables pour répondre aux besoins métiers et aux volumes croissants de données.
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques en matière de gestion de données (gouvernance, qualité, sécurité).
- Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour intégrer les données dans les solutions analytiques.
- Réaliser une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et les outils les plus récents dans vos projets.
- Intervenir sur des réponses à appel d'offre
- Intervenir sur des phases d'avant-vente
- Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation, …)
- Echange RH (visio)
- Echange technique avec un consultant (visio)
- Echange avec un consultant manager et/ou membre du CODIR (présentiel)
- Santé : mutuelle prise en charge à 100% par le cabinet
- Accès à la plateforme Benefiz, ta cagnotte d'avantages 100% digitale (10€ crédités par jour travaillé) : titres-restaurant, culture, loisirs, sport, chèques cadeaux
- BAC+5 informatique / Ecole d'ingénieur
- Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data.
- Une expertise en PySpark et Snowpark (ou Snowflake).
- Une solide expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (SQL, optimisation des BDD).
- Connaissance approfondie des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.).
- Capacité à gérer des projets complexes dans un environnement en évolution rapide et une aptitude à travailler en équipe en collaborant avec des profils techniques et des métiers.
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