STA Bac+5 Data Scientist - H/F
- Contribuer aux projets d'intelligence artificielle de la DATA FACTORY : Développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'équipe selon la méthodologie Scrum pour atteindre des résultats tangibles.
- Développer des modèles de Machine Learning pour des campagnes marketing : Créer des modèles prédictifs pour optimiser la performance des campagnes et améliorer l'expérience client.
- Explorer, identifier et valoriser les données disponibles : Travailler avec des données internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les décisions stratégiques.
- Assurer le suivi et la qualité des résultats : Mettre en production les algorithmes développés en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opérationnel.
- Réaliser une veille technologique en Data Science : Suivre les avancées en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles méthodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposées.
- Bénéficier d'un encadrement et d'opportunités d'apprentissage : Travailler en étroite collaboration avec des experts du domaine pour acquérir de nouvelles compétences et appliquer des connaissances théoriques à des projets concrets.
- Python : Compétences solides, avec une première expérience des bibliothèques Pandas et NumPy pour le traitement de données.
- SQL : Capacité à extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles
- Machine Learning : Familiarité avec les concepts fondamentaux, avec idéalement une première expérience des bibliothèques comme scikit-learn pour développer des modèles simples.
- Git : Maîtrise des bases du versioning de code pour collaborer efficacement sur des projets et assurer le suivi des modifications.
- Anglais (niveau B2 minimum) : Bonne maîtrise de l'anglais pour collaborer efficacement avec des équipes et filiales à l'international.
- Esprit analytique : Capacité à résoudre des problèmes de manière structurée, en s'appuyant sur les données pour identifier des insights.
- Communication et collaboration : Aptitude à travailler en équipe et à communiquer clairement des analyses de manière simple et accessible, même dans un contexte international.
- Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille) et selon les sites, salle de sport, restaurant d'entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu'un parking.
- Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail...).
- A l'issue du stage, possibilités d'embauche en fonction des opportunités de recrutement en CDI/CDD.
- Nous proposons une gratification de 1 800 € brut.
- Remboursement à hauteur de 75% des frais d'abonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
- Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards
- Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
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