Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie
- Fidélisation Clients :
- Segmentation Clients : Approfondir la connaissance des clients. Identifier des profils de clients homogènes à l'aide des techniques de clustering, permettant ainsi une personnalisation optimale des campagnes marketing.
- Marketing Prédictif : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, optimiser les campagnes marketing et soutenir la stratégie de rétention client.
- Définir des plans marketing hyper-personnalisés.
- Expérience Client augmenté :
- A partir de modèle NLP, analyser les causes d'insatisfaction à partir de commentaires clients, et extraire des informations structurées.
- S'appuyer sur les derniers modèles d'IA pour offrir des expériences clients hyper -personnalisées (Produits personnalisés, Moteur de recommandations, Objets connectés)
- Prix & Produit :
- Contribuer à la stratégie de pricing, de développement de produit, et d'optimisation d'assortiment, ainsi qu'au renforcement des stratégies de vente croisée.
- Capitaliser sur la Generative AI pour booster la création de produits innovants.
- Géomarketing & Open Data :
- Intégrer dans les analyses, des données issues de l'open data et du géomarketing afin d'optimiser les ciblages et les impacts des campagnes marketing.
- Comprendre et anticiper la performance du réseau de points de ventes.
- Supply Chain & Opérations :
- Prédire des ventes pour adapter la production et les stocks.
- Modéliser l'optimisation de toute la chaine de distribution.
- Développer ou renforcer nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusions de supports internes et externes, et de travaux de R&D.
- Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) et aux évènements marketing
- Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
- Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering...)
- Intérêt marqué pour les défis marketing et une bonne compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
- Excellentes compétences en communication et en gestion de projets, avec la capacité de mener des projets de leur conception à leur réalisation.
- Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
- Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation Python (dash, plotly).
- Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
- Français et anglais professionnels demandés.
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (Energie, luxe, transport, retail, finance...).
- Profiter d'un large choix de formations et de certifications en data assurant une mise à jour constante des compétences.
- Evoluer dans un environnement professionnel stimulant et dynamique avec des missions et des sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée.
- Partager ses connaissances et ses travaux à travers des publications d'articles :
- Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique.
- Elargir ses centres d'intérêts : à travers nos teams cross-sectorielles, vous pourrez vous engager sur des sujets variés allant de la transition écologique à l'IA générative.
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