Senior Data Engineer (H/F)
- Notre taille est assez petite pour nous permettre d'intégrer les écosystèmes locaux et assez grande pour livrer à l'international (5 continents, 18 bureaux, 650+ experts de 50+ nationalité)
- Nous sommes robustes et résilients (100% indépendants et 0 dette)
- Nous sommes des experts passionnés et entreprenants : nous investissons dans ce en quoi nous croyons sincèrement , et travaillons comme une intelligence collective
- Nous sommes positifs, courageux, attentionnés, actifs et engagés envers l'excellence
- Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour collecter, transformer et rendre les données exploitables.
- Déployer et optimiser des infrastructures pour le stockage et le traitement de données massives (on-premise ou cloud).
- Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux besoins analytiques et développer des solutions sur mesure.
- Assurer la qualité des données et développer des processus standardisés pour la gouvernance des données.
- Rester à l'affût des dernières tendances technologiques (Big Data, DataOps, Machine Learning, etc.) et les appliquer chez nos clients.
- Participer à la formation et au mentorat des membres plus juniors de l'équipe Data.
- Formation Bac +5 en informatique, data engineering ou discipline similaire.
- Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée en développement et architecture.
- Maîtrise des technologies Big Data et outils associés (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
- Excellente connaissance des clouds publics tels qu'AWS, GCP ou Azure.
- Compétence poussée en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra...).
- Bonne maîtrise de Python et/ou Scala, ainsi que des outils d'automatisation (Airflow, CI/CD).
- Une expérience en Machine Learning ou en MLOps est un plus.
- Esprit d'analyse, rigueur et capacité à résoudre des problématiques complexes.
- Forte proactivité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.
- Grande capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (techniques et business).
- Curiosité pour les derniers développements technologiques et envie de partager vos connaissances.
- Esprit d'équipe et sens des responsabilités.
Localisation : Paris (mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine).
Package salarial : Selon expérience.
Avantages : Tickets-restaurants, mutuelle premium, abonnement bien-être, budget de formation annuel, mobilité douce, etc. PROCESSUS DE RECRUTEMENT Notre plus haute priorité est de faire de notre rencontre une future collaboration mutuellement enrichissante. Nous prendrons le temps de vous écouter et de répondre à vos questions au cours de deux entretiens :
- Céline, RH, et Lionel, COO
- Bastien, CTO, et un consultant technique
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