Product Owner Data / Data Platform - Freelance

Collective.work
Paris

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Product Owner Data / Data Platform Senior pour prendre en charge le pilotage, l’évolution et l’industrialisation d’une Data Platform d’entreprise .

La mission s’inscrit dans un environnement international, exigeant et réglementé, avec un enjeu fort : faire de la Data Platform un véritable produit IT partagé , sécurisé, scalable et gouverné, permettant aux différentes équipes métiers et Data de développer leurs produits Data, usages analytiques et futurs cas d’usage IA avec davantage d’autonomie.

Le consultant interviendra à la croisée des enjeux produit, Data, architecture, engineering et transformation , avec une forte dimension de coordination entre les équipes IT, Data, Architecture et métiers.

Principales missions

Vous serez notamment amené(e) à :

  • Définir et piloter la vision, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform ;

  • Porter une approche Platform as a Product et contribuer à la mise en place d’un modèle fédéré entre plateforme centrale et équipes Data / métiers ;

  • Piloter l’évolution et l’industrialisation de la plateforme autour de Snowflake, Azure et Power BI Cloud ;

  • Définir et suivre les KPI de la plateforme : adoption, disponibilité, fiabilité, coûts et time-to-data ;

  • Garantir la performance, la scalabilité et la disponibilité de la plateforme ainsi que la maîtrise des coûts, notamment via une approche FinOps Snowflake ;

  • Structurer les frameworks d’ingestion batch et streaming et industrialiser les pipelines de transformation avec dbt / Spark ;

  • Accompagner le déploiement de Data Products : ownership, lifecycle, data contracts, qualité, documentation et lineage ;

  • Développer une approche self-service Data & Analytics à l’échelle de l’organisation ;

  • Améliorer l’expérience des équipes Data Engineers et BI grâce à des frameworks, templates et services réutilisables ;

  • Contribuer aux standards d’architecture, de modélisation et de performance : Data Vault, couches curated, workload separation, performance tuning ;

  • Piloter les sujets de monitoring, observabilité, alerting, gestion des incidents et amélioration continue ;

  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme : IAM, RBAC/RLS, data masking, GDPR/RGPD, DORA ;

  • Coordonner les équipes internes, partenaires et prestataires impliqués dans la plateforme ;

  • Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des contraintes techniques et des enjeux de delivery ;

  • Accompagner la transformation vers une organisation davantage orientée produit et plateforme .

Publié le 2026-08-31

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