ML Engineer (H/F) - Python / GCP
Contexte de la mission Au sein d'une direction Data en forte croissance, vous rejoignez une équipe dédiée à la personnalisation de l'expérience utilisateur via des solutions de machine learning en production. L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un Data Scientist, d'un Lead ML Engineer et d'un ML Engineer. Vos missions
- Développer un premier cas d'usage de personnalisation basé sur le ML
- Déployer les modèles en production et piloter les phases de A/B testing
- Mettre en place le monitoring et le suivi des performances
- Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes et scalables
- Industrialiser les modèles (MLOps) et les exposer via API (REST)
- Structurer et optimiser le stockage des données
- Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des environnements
- Mettre en place des workflows CI/CD
- Collaborer étroitement avec Data Scientists, Data Engineers et équipes techniques
- Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques
- Participer aux phases de cadrage, planification et delivery
- Python
- Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Cloud Run
- Airflow (orchestration)
- API : Flask / FastAPI
- CI/CD : GitLab
- Infrastructure as Code : Terraform
- 4 à 6 ans d'expérience dont ≥3 ans en environnement Data / ML
- Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
- Très bonne maîtrise de Python et SQL
- Solides compétences en architecture data et pipelines ML
- Bonne connaissance des frameworks ML (TensorFlow, scikit-learn…)
- Expérience GCP fortement appréciée
- À l'aise avec les environnements CI/CD et les pratiques Agile
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