Machine Learning Engineer II, Text-To-Speech
What You'll Do
- Implement, train, and evaluate state-of-the-art TTS models to generate high-quality, expressive speech targeted for our key products.
- Collaborate with language specialists and data labelers to organize the collection and maintenance of essential speech data.
- Contribute to the development of core speech synthesis inference engine.
- Optimize models for production runtime.
- Work with the systems and infrastructure teams to assist in the integration and deployment of TTS models into our production environment.
- Analyze model performance and work with product stakeholders to identify areas of improvement. Contribute to the iterative enhancement of our TTS technology.
- Stay current with the latest research and advancements in the TTS field and apply new techniques to our systems.
- 3+ years of professional experience in machine learning, with a strong focus or interest in speech-related topics like TTS or ASR.
- Excellent programming skills in Python and strong experience with PyTorch. Proficiency in C++ is a big plus.
- Strong knowledge of and experience implementing key machine learning concepts such as transformers, speech tokenizers, diffusion, flow-matching, LoRA, GANs.
- Familiarity with cloud technologies such as docker and kubernetes.
- Experience with torchscript or onnx is a plus.
- A track record of working with an entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model training and evaluation, in particular for TTS and ASR models.
- A collaborative spirit and the ability to work effectively with cross-functional teams.
- Drawn to tackling complex technical challenges and eager to learn and grow in the field of speech synthesis.
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