Fullstack Software Engineer - Core
- Data Preparation : Develop tools for data integration, transformation, and cataloging, as well as Jupyter notebooks, SQL workbenches, and APIs.
- Add new capabilities for data integration, transformation, and visualization using LLMs
- Optimize workflows for large-scale datasets and improve database support
- Strengthen developer tools like Jupyter notebooks and SQL workbenches
- Tech stack: Java, Python, AngularJS, Angular
- AI & Machine Learning : Collaborate on next-gen AI features, from statistics and time series forecasting to LLM inference.
- Build next-generation features like cross-provider LLM APIs or integration with the latest Machine Learning models
- Collaborate with research teams on innovative machine learning experiments
- Tech stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS
- Data Consumption: build the experience that makes data accessible and actionable for everyone.
- Enhance our collaborative Workspaces to organize and explore charts, dashboards, datasets and more
- Create innovativeinterfacesthat answer business questions and surface relevant insights using LLMs
- Tech stack: Angular, AngularJS, Java, Python
- Data Visualization : elevate our data visualization capabilities with high-performance charting tools and dashboards.
- Develop new chart types and optimize visualization performance
- Enhance dash boarding capabilities to deliver fast and flexible experiences
- Tech stack: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring
- MLOps : Develop back-end capabilities for automating and monitoring ML model lifecycles while supporting cross-functional collaboration.
- Build tools to automate retraining, monitoring, and deployment of ML models
- Enhance collaboration features for ML stakeholders
- Tech stack: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker
- Platform : Focus on scaling and securing the platform while improving cloud integrations and supporting a wide array of data sources and engines.
- Optimize processing engines for scalability and latency
- Expand capabilities to support new databases and cloud platforms
- Tech stack: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP
- AI Governance : Build features for AI compliance, connecting disparate systems and simplifying governance processes.
- Develop customizable platforms for managing AI compliance and governance
- Simplify policy enforcement and integration across disparate systems
- Tech stack: Java, Angular, PostgreSQL
- We're stack agnostic, so all you need is a significant experience in software engineering, building a real product
- We're hiring at all levels (junior, mid, senior)
- A passion for combining backend performance with exceptional frontend user experience.
- You want to work in a fast-paced, high-growth environment that values diversity of talent, excellence of product, and exciting engineering challenges at scale
- Initial call with a member of our Technical Recruiting team (45min)
- Video call with an Engineering Team Lead (1h30)
- Technical Assessment to show your skills (Home Test or Live Coding)
- Final Interviews with our VPs of Engineering (2h) #LI-Remote
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