Senior Data Scientist (IT)

Au sein d'un acteur à la pointe de l'innovation dans le secteur des médias de détail, en tant que plateforme SaaS pionnière. Votre mission ? Vous intégrerez la nouvelle équipe data basée à Paris et serez chargé(e) de concevoir les premiers algorithmes d'apprentissage profond qui rendront les produits plus intelligents. La plateforme traite des milliards de logs par jour et alimente un data mart partagé entre toutes les équipes. Les produits de données sont déployés sur un cluster Kubernetes qui orchestre les tâches Python, en collaboration avec un cluster ClickHouse. Vous aurez l'opportunité de travailler en partant de zéro, sans contraintes ni dépendances vis-à-vis des systèmes existants, dans un environnement dynamique et ouvert où votre contribution sera significative. Vous collaborerez avec un ingénieur de données déterminé à développer les outils et solutions nécessaires au fonctionnement de nos algorithmes. Ce que vous ferez ??Mettre en place les premiers composants d'apprentissage automatique et statistiques de la plateforme de science des données Traduire les problèmes commerciaux et les besoins en fonctionnalités en problèmes d'apprentissage automatique Ont un impact important sur la mise en ?uvre des modèles ainsi que sur leur déploiement. Mettre en place des pipelines de formation continus Déployer et surveiller les modèles et mettre en ?uvre les bonnes pratiques en matière d'apprentissage automatique Profil candidat: À propos de toi ?Vous avez plus de 5 ans d'expérience en science des données Une approche axée sur le produit : fournir des modèles concrets pour résoudre les problèmes de nos clients Connaissance des frameworks d'apprentissage profond Connaissances en développement de code Python performant Compréhension des structures de données et de la complexité des algorithmes Qualifications souhaitées : Expérience professionnelle en modélisation avec PyTorch ou TensorFlow Expérience préalable en application de l'apprentissage automatique à la résolution de problèmes commerciaux ou à des projets personnels démontrant vos compétences d'auto-apprentissage Expérience en matière de déploiement de modèles sur Kubernetes Anglais professionnel