Senior Data Modeler H/F
- Design for sustainable future
- Digital Data & AI Engineering
- Digital & Data Driven Marketing
Le/la candidat(e) collaborera étroitement avec les équipes Métier / Data / IT afin de garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données sur l'ensemble des domaines. Responsabilités principales
- Concevoir et maintenir des modèles de données logiques et physiques alignés sur les besoins métier, avec des expériences significatives sur la modélisation des domaines de données les plus transverses (Clients, Produits, Fournisseurs, ...)
- Concevoir, implémenter et soutenir des solutions de Master Data Management
- Collaborer avec les propriétaires des données, data stewards et les équipes, de gouvernance pour participer à la conception de "core model"
- Identifier des opportunités d'amélioration de la qualité des données et d'optimisation des flux via les meilleures pratiques de modélisation.
- Appuyer les initiatives de catalogue de données et de gestion des métadonnées par la documentation des modèles de données et des flux (lineage).
- Animer des ateliers et sessions de partage visant à promouvoir la compréhension des modèles de données et des principes de gouvernance.
- Participer aux comités de gouvernance des données et contribuer à l'application des normes réglementaires et organisationnelles.
- Travailler avec les équipes d'intégration de données, de BIet d'analytique pour garantir la cohérence et l'exploitation des données de référence dans les systèmes.
- Diplôme en informatique, gestion de l'information ou domaine similaire.
- Expérience avérée (3 ans minimum) en tant que Data Modeleravec une forte expertise pratique en MDM.
- Maîtrise des outils de modélisation de données (par ex. Erwin, Sparx, PowerDesigner ou équivalents).
- Connaissance approfondie des cadres, processus et outils de Data Governance.
- Compréhension des architectures data meshou data fabric.
- Familiarité avec les technologies de catalogue de données, gestion des métadonnées et traçabilité des données.
- Compréhension solide de la qualité des données, des domaines de données de référence et de l'architecture de données d'entreprise.
- Excellentes capacités analytiques, communicationnelles et d'engagement auprès des parties prenantes.
- Expérience en environnements Agile et collaboratifs.
- De travailler pour les plus grands clients internationaux.
- De suivre un programme de formation personnalisé et d'avoir un mentor.
- De contribuer à un conseil zéro carbone.
- De vivre des mobilités géographiques et culturelles.
- De vous engager dans des réseaux internes autour de l'écologie, la diversité et l'inclusion.
- De participer à des événements emblématiques comme le T-DAY ou Sustainable Futures.
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