Senior Data Quality Manager - Corporate Operations - People Data (f/m/d) Ajouter aux favoris
- Cadrage & expertise Métier : vous organisez des ateliers avec les Data Owners pour comprendre le cycle de vie des données, identifier les points de fragilité et recueillir les exigences de qualité (règles de gestion, impacts de la non-qualité)
- Conception & validation : vous définissez la pertinence des règles de qualité, vérifiez leur faisabilité technique et les documentez dans notre catalogue de données (Collibra)
- Mise en œuvre du monitoring : vous concevez et déployez des outils de contrôle et des dashboards de visualisation (Tableau) incluant des systèmes d'alertes pour détecter pro-activement les incohérences
- Automatisation & outillage : vous implémentez des solutions pour automatiser les contrôles (via Python/Databricks) afin de réduire les tâches manuelles de correction
- Amélioration continue : vous animez les processus de remédiation : vous ne faites pas que constater l'erreur, vous aidez les métiers à en supprimer la cause racine
- Animation de la communauté : vous participez activement à la communauté des DQM de Decathlon. Vous contribuez aux Chapters pour partager vos bonnes pratiques et faire évoluer les standards de gouvernance de l'entreprise
- Expérience : +5 ans en Data Quality / Data Management avec une vision "processus"
- Maîtrise Technique : solides compétences en SQL, Python et connaissance des environnements Cloud (Databricks / AWS)
- Sens Relationnel : vous savez traduire des enjeux techniques pour des interlocuteurs non-experts et faire preuve de diplomatie pour faire progresser la qualité
- Rigueur & Analyse : Capacité à documenter, structurer des règles et résoudre des problèmes complexes de flux de données
- Langues : Anglais niveau B2 (contexte international)
- Mode de travail hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail)
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux
- Une équipe apprenante : intégration dans la team People Data composée de plus de 30 experts et une communauté globale de Data Quality Managers.
- Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.)
- Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels)
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