Data Analyst Supply Chain - CDI

Collective.work
Paris
Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes résoudre des problématiques opérationnelles complexes ? Comprendre pourquoi un produit est en rupture, optimiser les niveaux de stock, fiabiliser les prévisions ou améliorer la performance logistique te motive ?

Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne des acteurs majeurs du retail et de la grande distribution dans la transformation et l'optimisation de leur Supply Chain grâce à la Data.

Missions

  • Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes Supply Chain, métier, IT et direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes.

  • Extraire et exploiter la donnée : requêter des environnements Data à grande échelle pour analyser les flux, les stocks, les ventes et les approvisionnements.

  • Analyser la performance Supply Chain : suivre les principaux KPIs et identifier les facteurs expliquant les variations de performance.

  • Analyser les stocks : étudier les niveaux de stock, les rotations, les couvertures, les surstocks et les ruptures afin d'identifier les leviers d'optimisation.

  • Analyser les prévisions : comparer les prévisions à la demande réelle, mesurer les écarts et identifier les facteurs pouvant améliorer la qualité des prévisions.

  • Optimiser l'approvisionnement : analyser les besoins, les commandes, les délais fournisseurs et les flux pour contribuer à améliorer la disponibilité produit tout en maîtrisant les stocks.

  • Identifier les anomalies : détecter les écarts, ruptures, surstocks ou comportements inhabituels et mettre en place des analyses permettant d'en comprendre les causes.

  • Construire des outils de pilotage : concevoir des dashboards et des KPIs permettant aux équipes Supply Chain de suivre leur activité et de prendre des décisions rapidement.

  • Modéliser et analyser les scénarios : exploiter la donnée pour évaluer l'impact de différentes hypothèses sur les stocks, les ventes ou les flux.

  • Restituer avec impact : transformer les analyses en recommandations concrètes et les présenter auprès d'interlocuteurs métier, opérationnels et direction.

Publié le 2026-09-03

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