Chercheur·euse post-doctoral·e en musicologie empirique

Chercheur·euse post-doctoral·e en musicologie empirique – Projet InAI (Inside Artificial Improvisation)

Poste à pourvoir à partir de septembre 2026

Contrat : CDD

Durée : 18 mois à temps plein

À propos de l’Ircam :

L’Institut de recherche et coordination acoustique/musique (association à but non lucratif) est aujourd’hui l’un des plus grands centres de recherche publique au monde se consacrant à la création musicale et à la recherche scientifique. Lieu unique où convergent la prospective artistique et l’innovation scientifique et technologique, l’institut est dirigé par Frank Madlener et réunit plus de cent soixante collaborateur·trices.

Vos missions

Associé·e à l’équipe Analyse des Pratiques Musicales du Laboratoire STMS (CNRS, IRCAM, Sorbonne Université, Ministère de la Culture), le/la postdoctorant·e intégrera le projet ANR JC/JC « Inside Artificial Improvisation » (InAI) , sous la supervision de Pierre Saint-Germier .

L’improvisation artificielle, sous-domaine de l’IA musicale, vise à concevoir des algorithmes et des agents musicaux capables de participer à des performances collectives improvisées avec des humains ou d’autres agents. Cependant, l’opacité des modèles génératifs — notamment lorsqu’ils sont entraînés par apprentissage automatique — limite la compréhension de la musique ainsi produite. InAI postule que cette opacité peut être réduite en analysant l’improvisation artificielle comme une musique plus qu’humaine , combinant une étude fine des algorithmes et de l’expérience des co-improvisateur·trices.

Le projet s’articule autour de quatre modules ciblant des problèmes d’opacité distincts :

1. L’opacité des notations et interfaces graphiques des logiciels (ex. : Somax2, Dicy2, Voyager de George Lewis).
2. L’émergence de formes musicales à partir de calculs locaux.
3. La distribution de l’agentivité entre algorithmes, opérateur·trices et interprètes.
4. La représentation de l’identité improvisationnelle dans les approches fondées sur l’apprentissage de corpus.

Le/la postdoctorant·e se concentrera prioritairement sur les modules (3) et (4) . Ses missions incluront :

• La collecte et l’analyse de données sur les processus de co-improvisation, via :

• des logs des calculs internes des algorithmes.

• des enregistrements de performances co-improvisées avec des musicien·nes.

• des données quantitatives et qualitatives sur le comportement et l’expérience des musicien·nes.

• La contribution aux publications scientifiques et à la valorisation des résultats.

Vos compétences

Formation et compétences obligatoires :

• Doctorat en musicologie , informatique musicale , ou sciences cognitives de la musique .
• Compétences avérées en musicologie empirique et/ou musicologie computationnelle .
• Familiarité avec les musiques improvisées .

Compétences souhaitées :

• Maîtrise du langage Max (ou motivation à se former rapidement).
• Expérience en design expérimental et analyse statistique .

Langues :

• Anglais courant obligatoire.

Avantages

Ce que nous offrons

• Rémunération selon formation et expérience professionnelle.
• 32 jours de congés payés (sur la base d'une année complète).
• Titres-restaurant (11 €/jour).
• Prise en charge de 50 % de vos frais de transport en commun.
• Couverture santé et prévoyance collective avantageuse.
• Accès à des activités culturelles, sportives et sociales (CSE).
• Carte culture offrant un accès gratuit à de nombreux établissements culturels en France, pour vous et une personne accompagnante.· Possibilité de télétravail 2 jours par semaine.

Dossier de candidature :

• Un CV .
• Une note d’intention (1 000 mots maximum) en lien avec le poste.
• 2 publications significatives (articles, chapitres de livres, chapitre de thèse, etc.).