Ingénieur Machine Learning Senior H/F

Le besoin

Localisation : Paris 17e (jusqu’à 3 jours de télétravail/semaine)
Démarrage : Dès que possible
Durée : Jusqu’à 3 ans
Secteur : Assurance / Recherche appliquée

Votre mission

Vous interviendrez au sein d’une équipe R&D sur un projet de recherche appliquée autour des événements climatiques extrêmes , en apportant votre expertise en ingénierie logicielle scientifique et en infrastructure Machine Learning .

Votre rôle sera de permettre à l’équipe de développer, tester et évaluer ses modèles IA sur une infrastructure fiable, performante et maintenable .

V os principales responsabilités :

• Structurer et documenter la bibliothèque Python utilisée pour la simulation, l’inférence et l’analyse des modèles.

• Concevoir des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation de modèles.

• Optimiser l’utilisation d’un serveur multi-GPU pour les simulations à grande échelle.

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement scientifique : tests unitaires, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité.

• Accompagner et former l’équipe sur ces pratiques et sur l’usage optimal du GPU.

Profil recherché :

• Expérience confirmée en ingénierie logicielle scientifique , MLOps ou infrastructure data dans un contexte R&D.

• Excellente maîtrise de Python , Git, Docker, et des outils de gestion de pipelines.

• Solides connaissances en traitement de gros volumes de données et en gestion de pipelines ML .

• Anglais courant.

Les petits plus qui feront la différence :

• Connaissances en données climatiques ou géospatiales (xarray, Zarr, S3, etc.).

• Expérience en Deep Learning sur GPU (PyTorch, multi-GPU, optimisation des performances).

• Intérêt pour la recherche appliquée, la modélisation physique ou les sciences du climat.

Soft skills :

• Rigueur, pédagogie et sens du partage.

• Autonomie, pragmatisme et goût pour la qualité logicielle.

• Appétence pour les défis scientifiques et techniques.