Senior Data Engineer

Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia , on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique , notre startup allie computer vision , capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs .

Concrètement ? On permet aux collectivités d'identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l'ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

En pleine phase de scale, Vizzia c'est déjà :

- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

- 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

- Une levée de fonds de 16 M€ en 2025 pour accélérer notre croissance

- Une équipe engagée de 60+ personnes , prête à doubler dans l'année

Rejoindre Vizzia, c'est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l'environnement et de la sécurité urbaine . Et c'est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu'on peut faire mieux que l'à-peu-près.
Mission

Nous recherchons un Data Engineer senior pour optimiser, fiabiliser et industrialiser les pipelines de données qui alimentent nos produits IA. Ton rôle est clé : tu garantis la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées au quotidien par les équipes IA, Produit et DevOps.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, automatisés et scalables.
• Assurer la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur tout leur cycle de vie.
• Définir et maintenir une infrastructure as code pour les services liés à la donnée.
• Construire et maintenir des dashboards, outils de monitoring et rapports destinés aux équipes internes.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Produit pour garantir la cohérence et la valorisation des données.
• Surveiller et optimiser les performances via des outils d'observabilité (Datadog, Grafana, Prometheus).

• Profil recherché

Compétences techniques

• Bac+5 ou équivalent en informatique, data engineering ou IA.
• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, idéalement en environnement cloud/IA.
• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, versioning, packaging).
• Très bonne connaissance des bases SQL et NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB).
• Expérience solide sur l'automatisation des workflows (Airflow, GitHub Actions, GitLab CI/CD).
• Maîtrise des concepts MLOps, intégration des données dans les workflows ML, monitoring et déploiement.
• Compétences cloud sur AWS ou GCP (S3, Lambda, RDS, Step Functions).
• Connaissance de Docker et des environnements de conteneurisation.

Soft skills

• Rigueur technique et souci constant de qualité.
• Autonomie forte et capacité à prendre en charge un périmètre large.
• Communication claire, structurée, orientée collaboration.
• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique et sens du détail.

☆ Ce qui fera la différence

• Expérience démontrée sur des pipelines critiques en production.
• Pratique avancée de l'observabilité data (logs, métriques, alerting).
• Contributions open-source dans l'écosystème data/ML.
• Proactivité dans l'amélioration continue des workflows et environnements data.
• Sensibilité à l'impact environnemental ou sociétal des technologies.

Stack technique

• Langages : Python
• Bases de données : PostgreSQL, DynamoDB
• Pipelines : GitHub Actions, Airflow
• Cloud : AWS (S3, Lambda, RDS, Step Functions), GCP
• Conteneurisation : Docker
• Observabilité : Datadog, Grafana, Prometheus
• MLOps : MLflow, SageMaker

Avantages :

Hybride à Paris et selon le rôle

Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l'année en cours)

Un Mac ou PC selon tes préférences

Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

Mutuelle complète (Alan)

Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

Offsite annuel avec toute l'équipe et nombreux évents d'entreprise

Si l'issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t'accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?