Data Engineering Manager
- Être garant et référent de l'évolution des systèmes Data Engineer en cohérence avec l'infrastructure générale Papernest
- Définition des besoins techniques en collaboration avec les Team Lead et Product Manager
- Formation et référence technique pour les Data Engineer sur le Software design pattern, les tests, l'alerting et l'infrastructure
- Animer les Code Review en identifiant, accompagnant et supervisant les refactorings
- Superviser le suivi et reporting des bugs ainsi que l'avancement des projets liés aux flux des clients internes et externes
- Faire le lien avec les autres départements tech de Papernest et faciliter la collaboration inter-équipe
- Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow/Docker hébergée sur AWS et BigQuery.
- Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, .. ), d'infrastructure IA et CI/CD
- Assurer la gestion des congés, l'organisation des réunions hebdomadaires et veiller à mettre en place les conditions favorables au bien-être et à la performance de l'équipe
- Contribuer à l'identification de sujets et la définition des roadmaps de l'équipe en étroite collaboration avec le Product Manager et le Head Of
- Backend : Python (POO, FastAPI, asyncio, ..), ML Flow
- Infra : Docker, PostgreSQL, AWS, GCP, DynamoDb
- Autres : Airflow, Grafana, Redis, EventBridge & SQS
- Issue d'une formation en informatique, tu as au moins 5 ans d'expérience en tant que Backend ou software Engineer en Python (POO).
- Tu as pu prendre part à la prise de décision sur l'architecture et la direction technique de ton équipe
- Tu peux justifier d'expériences sur des projets en production
- Expériences similaires en gestion de projet Backend ou Data Engineering
- Une première expérience en Manager d'une équipe
- Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collègues évoluer à ton contact
- Tu as soif d'en apprendre plus et tu es en constante veille technique
- Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information
- Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe
- Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !
- Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation
- Un premier call avec Guillaume , Talent Acquisition Manager (30 min)
- Un 1er entretien avec Alexandre , Head of Data (1h)
- Un case de management technique + un entretien technique et debrief
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