Azure DataOps - H/F

Description de la mission

Vous êtes passionné(e) par l'industrialisation des solutions data et l'automatisation ? Rejoignez notre pôle Tech4Data en tant que DataOps Engineer et participez à la transformation data de nos clients !

Responsabilités

Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients. 

Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).

Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrôle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.

Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.

Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.

Profil recherché

VOTRE PROFIL  :

• Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur (Bac+5, ou Master en écoles d'ingénieurs ou à l'université)
• Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
• Vous êtes orienté(e) Data et avez de l'expérience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
• Vous maîtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
• Vous travaillez avec la méthode Agile.
• Vos qualités sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.

Quelques références :

1. Client du secteur du Retail

Pour accompagner la forte croissance d’un acteur leader dans le retail, Talan a été choisi pour la conception, l’implémentation, le déploiement et la maintenance d’une modern data platform avec une approche structurée restant souple à l’usage :

• Scalable : absorption des variations de charges
• Résiliente : permettant d’assurer le maintien des connaissances dans le temps
• Souple : des interventions d’expertise et de coaching à une maille très fine.

2. Client du secteur du Luxe

La DSI d’un grand acteur du luxe a engagé un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI. La refonte technologique de son socle BI est opérée par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante. Le passage vers le cloud et plus particulièrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme. 

VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION:

Si vous êtes animé(e) par l’innovation, curieux(se) de repousser les limites techniques dans le domaine de la data, et souhaitez évoluer vers des  fonctions de pilotage de projets , de  management d’équipe , ou encore contribuer au  développement commercial et organisationnel , alors cette opportunité est faite pour vous.

Chez nous, vos  initiatives sont valorisées , vos idées trouvent leur place, et vous aurez l’espace nécessaire pour  explorer de nouveaux terrains de jeu , développer vos compétences et avoir un réel impact.