Data Analyst confirmé F/H
- Piloter l'ensemble du cycle analytique marketing dans une équipe marketing intégrée.
- Explorer les tendances d'acquisition et marketing, identifier les points de friction et quantifier les opportunités.
- Suivre les comportements consommateurs : navigation, engagement, abandon, conversion, rétention.
- Définir les north star metrics , KPIs principaux et indicateurs de garde-fous pour les campagnes, fonctionnalités et expérimentations.
- Traduire les analyses en recommandations claires et actionnables pour orienter la stratégie produit et marketing.
- Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B selon des principes statistiques rigoureux (hypothèse, MDE, puissance, durée, biais).
- Collaborer avec les équipes produit, design et UX pour tester des optimisations de parcours et de messages.
- Créer des dashboards dynamiques avec Tableau .
- Fournir des reportings réguliers aux équipes marketing, communication et direction.
- Adapter la communication des insights à des publics techniques et non techniques.
- Implémenter et maintenir les plans de marquage via Google Tag Manager (GTM) .
- Garantir la qualité des données issues de GA4 , Salesforce , BigQuery .
- Travailler à la réconciliation des données.
- Construire des modèles de données et pipelines en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science .
- Activer les audiences dans Salesforce Marketing Cloud pour des campagnes ciblées.
- Participer à la mise en place de scénarios d'automatisation (scoring, nurturing, triggers).
- Optimiser les campagnes via des analyses comportementales et recommandations UX.
- Bac +4/5 en informatique, statistique, data, ou marketing digital avec compétence technique.
- 3 ans d'expérience minimum hors alternance dans un rôle d'analyse marketing ou CRM.
- Maîtrise obligatoire de Tableau , éventuellement de Power BI
- Maîtrise de GA4 , GTM , BigQuery .
- Maîtrise de SQL et Python pour l'analyse et la manipulation de données.
- Une connaissance de Salesforce serait la bienvenue.
- Expérience confirmée en A/B testing : conception d'hypothèses, choix des métriques, analyse statistique.
- Connaissances en modélisation, attribution, statistiques, UX analytics.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes produit, design, marketing et ingénierie.
- Excellente communication écrite et orale, adaptée à des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Esprit analytique, rigueur, autonomie, curiosité et sens du service.
- Un environnement stimulant au cœur de la transformation digitale de l'enseignement supérieur.
- Des projets transverses mêlant CRM, web, media, data et communication.
- Une équipe bienveillante, agile et orientée résultats.
- Des bureaux en plein cœur de Paris
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