Senior Data Scientist - Supply
- Build causal inference models to understand supply and pricing drivers across markets and products
- Develop measurement frameworks to assess the real impact of our marketplace policies
- Lead cross-functional projects with Supply, Pricing, Business, and Engineering teams
- Establish best practices for causal inference and mentor other analysts
- Create scalable frameworks and automated tools to support decision making and enable teams to run their own analyses
- 4-8+ years applying causal inference and statistical methods to business problems
- Advanced SQL & Python (and/or R)
- Experience driving strategic decisions through cross-functional collaboration
- Digital marketplace, e-commerce, or two-sided platform background
- Track record building analytics capabilities in growing organizations
- Experience with DBT and Tableau
- Initial Screening with Marie, 45 min
- Technical Interview Live challenge , 60 min
- Team Fit Interview with Bastien and Coline, 45 min
- Stakeholders Discussion , 60 min
- Cultural Fit , 45 min
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