DATA PRODUCT LEAD - Freelance

Nous recherchons un(e) DATA PRODUCT LEAD , doté(e) d'une expertise technique et d'une expérience concrète en BI / DW / Big Data. Ce rôle met l'accent sur le leadership produit et la livraison de projets.

Vous serez responsable du pilotage du développement de plusieurs produits Data, à la fois pour les besoins internes et pour les clients B2B. Ce rôle constitue le pont entre les clients / utilisateurs métier et l'équipe d'ingénierie data, afin de garantir que les produits délivrent en continu une valeur tangible aux clients et restent alignés avec les objectifs de l'entreprise.

Il s'agit d'un rôle opérationnel et de terrain.

Journée type :

• cadrer un projet potentiel,

• prioriser une longue liste d'éléments de backlog,

• gérer un projet de déploiement avec un client,

• imaginer une alternative pour débloquer une situation,

• aider les équipes commerciales à répondre à un appel d'offres (RFP),

• présenter l'offre à un futur client potentiel,

• tester de nouvelles fonctionnalités livrées par l'équipe de développement,

• examiner un pipeline ETL,

• définir les prochaines priorités à construire,

• développer un rapport PowerBI,

• rendre compte de l'avancement aux dirigeants, etc.

Principales responsabilités :

Ci-dessous sont décrits 2 périmètres de responsabilités. Le/la candidat(e) idéal(e) doit exceller dans au moins un périmètre et disposer d'une expérience pertinente dans l'autre.

Leadership produit :

• Faire en sorte que les produits data soient adoptés, utilisés et aient un impact à grande échelle.

• Gérer un large portefeuille de produits data et définir les priorités entre nouvelles initiatives et évolutions.

• Collaborer avec les clients et les utilisateurs métier pour comprendre en profondeur leurs besoins et leurs points de friction.

• Traduire les enseignements en améliorations concrètes et mesurables, et prioriser les fonctionnalités qui maximisent la valeur pour l'utilisateur.

• Assister les équipes commerciales dans la réponse aux appels d'offres clients.

• Piloter et coordonner les data engineers fullstack (de l'ingestion des données à la visualisation) afin d'assurer une livraison rapide et de haute qualité.

• Mettre en place les KPI et indicateurs stratégiques du client, dans un contexte où aucun KPI n'existe actuellement.

• Construire des référentiels data : définir les modes de calcul et harmoniser des indicateurs aujourd'hui dispersés sur de multiples outils non harmonisés.

• Apporter une vision technico-fonctionnelle : comprendre les enjeux techniques sans nécessairement coder, afin de définir des KPI pertinents.

• Maîtriser Power BI et les principaux outils de reporting BI.

Livraison de projets :

• Gérer les projets de livraison produit, incluant la planification des sprints, le raffinement du backlog et la gestion des mises en production.

• Assurer une communication claire des exigences, des dépendances et des risques.

• Garantir la réussite globale des clients avec les équipes métier en collectant les indicateurs clés mesurant la satisfaction, l'adoption et la performance des solutions déployées.

• Pour les déploiements internes, encourager activement l'adoption et conseiller sur la manière de maximiser l'impact.

• Animer les comités de pilotage et communiquer auprès des dirigeants.