Stage - Assistant Data Science (H/F)

Effy est le spécialiste de l’ efficience énergétique depuis 2008. 

Nous aidons les propriétaires à rendre leur maison plus confortable , durable et économe grâce à notre expertise et à un réseau de plus de 4 000 artisans engagés . 

Notre mission : faire avancer le progrès énergétique, maison après maison.

La Data Science joue un rôle essentiel dans cette mission, et travaille avec les métiers et les équipes IT pour imaginer, construire et faire évoluer des outils d’IA qui ont un impact réel : pour les clients, pour les conseillers, pour l’entreprise.

Aujourd’hui, en plus du machine learning classique, nous développons de très nombreux cas d’usage autour de l’IA générative et des agents.

Vous intégrerez notre équipe Data Science et participerez à des projets variés, répartis autour de 4 grands axes :

• Développement de nouveaux projets IA (principalement autour des LLM) dans le cadre d’équipe transerves avec les métiers, le produit et l’IT ;

• Expérimentations sur des technologies et usages émergents, principalement autour des agents et de l’automatisation ;

• Amélioration & suivi de nos outils IA déjà en production (y compris du ML classique) ;

• Analyses de données avancées pour orienter les décisions.

Concrètement, comment ces missions vont-elles s’articuler ?

• Participer à la conception de solutions à partir des besoins business ;

• Écrire des prompts et du code Python dans une logique d’industrialisation, potentiellement dans le cadre d’outils low-code ;

• Faire de la veille techno (LLM, IA générative, agents, etc.) et synthétiser les recherches ;

• Créer des présentations claires à destination des équipes métiers (et les présenter) ;

• Requêter et analyser des données complexes (via SQL, Python, etc.).

Qualifications

• Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de mi-avril de fin d’études ou d’année de césure dans le cadre de vos études en école d’ingénieurs (ou équivalent)

• Vous êtes à l’aise avec Python et l’analyse de données

• Vous avez une première expérience ou une curiosité forte pour les LLM et l’IA générative

• Vous avez un intérêt marqué pour les applications concrètes de l’IA en entreprise

• Des bases en data engineering, machine learning, et cloud (GCP, AWS, etc.) seraient un plus

• Curiosité, rigueur et capacité à apprendre vite

• Esprit d’initiative et approche pragmatique orientée résultat

• Esprit d’équipe, bienveillance et envie de partager

• Autonomie et sens des responsabilités

• Un intérêt pour la transition énergétique est un vrai plus !

#LI-AC1