Senior Data Architect & Data Quality Expert (Min 8 ans d'XP) @ Secteur Assurance @ Paris

Le besoin

Démarrage : 15/09/2025
⏳ Durée : 12 mois

Localisation : Paris (75)
🏠 Télétravail : 2 jours/semaine

Contexte

La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & IA d’un grand groupe international, dans une équipe dédiée aux produits et à la gouvernance des données. Le rôle vise à renforcer les pratiques d’architecture data, de modélisation et de qualité des données, tout en accompagnant la convergence des solutions locales vers des standards globaux.

Missions

• Définition des besoins data : cadrer et formaliser les besoins métiers et techniques (définitions, qualité, gouvernance, modélisation, gestion des données non structurées).

• Qualité et maturité des données : concevoir une méthodologie d’évaluation, piloter la qualité via un tableau de bord Power BI, et mettre en place un plan de remédiation.

• Architecture & modélisation : apporter une expertise forte en data modeling et data management, diffuser les standards et bonnes pratiques au sein des communautés data.

• Support aux data products : accompagner l’alignement et la convergence des solutions entre différentes entités.

• Collaboration transverse : travailler avec les équipes gouvernance, architecture et IT sur les enjeux de conformité, industrialisation et innovation en Data & IA.

Environnement technique et fonctionnel

• Power BI (indispensable)

• Data Management & Data Modeling (MDM, déduplication, intégration de données tierces type Dun & Bradstreet, Standard & Poor’s)

• Data Quality Management

• Gestion des données non structurées (appréciée)

• Concepts Data Mesh et Data Product (souhaités)

• Connaissance secteur assurance et Acord Reference Architecture (serait un plus)

Profil recherché

• Expérience : minimum 8 ans en data analysis, data management et modélisation, au sein de grandes organisations.

• Expertise obligatoire :

  • Data quality management et data modeling.

  • Domaines de données clients et outils/process associés (MDM, déduplication, intégration de données tierces).

• Compétences appréciées :

  • Gestion de données non structurées.

  • Data Product & Data Mesh.

  • Connaissance du secteur assurance.

• Langues : français courant, anglais professionnel (environnement multiculturel).