Ingénieur Data Science (F/H/X) Ajouter aux favoris
- Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,
- Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,
- Mettre en place des pipelines de préparation de données,
- Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
- Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
- Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
- Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
- Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l'équipe de veille technologique et méthodologique,
- Participer aux REX de projets et aux hackathons.
- Grande distribution : Mise en place d'un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
- Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d'urgence.
- Telco : Développement d'algorithme de forecasting pour prédire le nombre d'appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
- Retail : Mise en place d'une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d'automatiser l'extraction et la génération de descriptif produit à partir d'une image du packaging.
- Jeu en ligne : Mise en œuvre d'un moteur de recommandation sur le site et l'application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
- Automobile : Mise en œuvre de score d'appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d'optimiser le ciblage des clients
- Est orienté résultat,
- A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,
- Sait s'adapter à différents environnements,
- Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l'IA,
- A un fort esprit d'analyse et de synthèse,
- Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,
- Sait travailler en anglais.
- Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil,
- Avez une forte expérience sur l'ensemble des étapes d'un projet data science de la préparation de données, modélisation à l'industrialisation des modèles,
- Savez programmer en Python,
- Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,
- Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, ...),
- Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),
- Avez utilisé les services IA d'un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,
- Souhaitez aller jusqu'à l'industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).
- Un groupe qui investit massivement sur l'IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d'outils d'IA et des centaines de cas d'usage IA déployés,
- Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d'une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans,
- De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d'autres !),
- Un management de proximité par un expert Data Science et IA,
- Notre laboratoire NEXT d'accélération de projets d'IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année,
- Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft,
- Notre forte ouverture à l'international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis.
- Un entretien RH avec une Talent Acquisition
- Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science
- Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu'à 2 jours par semaine
- Accès Restaurant d'Entreprise
- Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
- Dispositif d'Epargne Salariale (Accord d'intéressement et de participation)
- Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu'à 6 semaines continues chaque année à partir d'un an d'ancienneté
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