Tech Lead Machine Learning Engineer (F/H/X) Ajouter aux favoris
- Définir et maintenir les standards d'architectures ML / IA et de développement dans des environnements multi-cloud.
- Concevoir et valider les pipelines de ML / IA de bout en bout
- Superviser choix d'outils et framework (ML, cloud Google / Microsoft, outils MLOps)
- Auditer et challenger la qualité technique des produits IA (performance, robustesse, sécurité, cout, maintenabilité).
- Jouer un rôle d'expert & mentor auprès des équipes.
- Participer aux phases stratégiques de cadrage et conception ainsi que de définition de la roadmap produit.
- Collaborer étroitement avec le Product Owner IA et les équipes de développement Data Scientist & Data Engineer.
- Contribuer à la veille outils et méthodo autour des sujets IA
Une première expérience en environnement software est appréciée.
- Le profil recherché dispose d'une expérience solide en IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, évaluation des modèles) ainsi qu'en IA agentique .
- Une maîtrise avancée de Python est indispensable pour le développement et l'industrialisation des solutions.
- Une excellente connaissance des outils et pratiques DevOps et MLOps est attendue, incluant notamment Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et MLflow.
- Le poste requiert également une expertise approfondie des architectures cloud (Azure, GCP) ainsi que des principes d' Infrastructure as Code (Terraform).
- Le profil possède une expérience avancée dans le déploiement d'API REST et la mise en Ĺ“uvre d' architectures microservices , avec une attention particulière portée aux enjeux de scalabilité, de sécurité et de gouvernance des modèles et des données IA .
- La mise en place du monitoring et l'optimisation des performances des modèles IA font partie intégrante des responsabilités attendues.
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